Qwen3.8 27B unggul dalam skor rata-rata dengan 5.5 vs 5.4. Qwen3.8 27B memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.006 vs $0.046. Qwen3.8 27B lebih cepat di 3.12s vs 10.63s, dengan tingkat keberhasilan 43.9% vs 40.9%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-09-28
Model yang Dibandingkan
Peringkat
#283
Total token output
60,414
Waktu respons (rata-rata)
10.63s
Total Biaya
$0.046
Jawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Peringkat
#277
Total token output
11,445
Waktu respons (rata-rata)
3.12s
Total Biaya
~$0.006Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0572 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.005659.
Model yang direkomendasikanQwen3.8 27B
It has the best score here (5.5), while costing about 8.0x less than KAT-Coder-Air V2.5 (low).
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BnoneJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14
Skor
5.4Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
5.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#283
#277
Keandalan
9.9Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
7.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
43.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
40.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
6Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
66Total Run…
66Total Run…
Biaya per hasil
0.649
~0.063Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0572 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.005659.
Total Biaya
$0.046
~$0.006Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0572 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.005659.
Harga input
$0.150 / 1MHarga input…
T/AHarga input…
Harga output
$0.600 / 1MHarga output…
T/AHarga output…
Total token input
61,094Total token input…
122,463Total token input…
Token output
6,532Token output…
11,445Token output…
Token penalaran
53,882Token penalaran…
0Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
10.63sWaktu respons (rata-rata)…
3.12sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
86.23sWaktu respons (maks)…
44.76sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
233.77sWaktu respons (total)…
68.69sWaktu respons (total)…
Parameter
~35B total (~3B aktif)
27.3B
Ketersediaan
Tertutup
Bobot tersedia
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#283 KAT-Coder-Air V2.5
low
Biaya
$0.004
Waktu
29.9s
Token
6,008 tok
#277 Qwen3.8 27B
noneJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Biaya
~$0.001Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0066 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.000657.
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
83.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)3.50sWaktu respons (maks)5.89sWaktu respons (total)13.99sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.50sWaktu respons (rata-rata)…
672Total token input…
422Token output…
1,548Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)828msWaktu respons (maks)1.95sWaktu respons (total)3.31sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
11.1%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 2Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)11.06sWaktu respons (maks)14.01sWaktu respons (total)33.18sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
11.06sWaktu respons (rata-rata)…
7,893Total token input…
2,001Token output…
13,623Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)1.19sWaktu respons (maks)1.97sWaktu respons (total)3.56sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)55.86sWaktu respons (maks)86.23sWaktu respons (total)111.72sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
55.86sWaktu respons (rata-rata)…
33,753Total token input…
2,046Token output…
17,833Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Pemanggilan alat tidak valid: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)24.10sWaktu respons (maks)44.76sWaktu respons (total)48.21sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)2.82sWaktu respons (maks)3.26sWaktu respons (total)5.64sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
2.82sWaktu respons (rata-rata)…
7,776Total token input…
261Token output…
1,069Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.14sWaktu respons (maks)1.18sWaktu respons (total)2.27sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Format tambahan: 2Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)8.91sWaktu respons (maks)13.68sWaktu respons (total)26.72sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
8.91sWaktu respons (rata-rata)…
562Total token input…
937Token output…
10,224Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)552msWaktu respons (maks)675msWaktu respons (total)1.66sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)10.11sWaktu respons (maks)10.11sWaktu respons (total)10.11sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.11sWaktu respons (rata-rata)…
516Total token input…
142Token output…
596Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
4.2Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
9.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.31sWaktu respons (maks)1.31sWaktu respons (total)1.31sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)1.64sWaktu respons (maks)2.19sWaktu respons (total)3.28sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.64sWaktu respons (rata-rata)…
699Total token input…
89Token output…
640Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)582msWaktu respons (maks)633msWaktu respons (total)1.16sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.6Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
22.2%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)1.57sWaktu respons (maks)1.86sWaktu respons (total)4.71sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.57sWaktu respons (rata-rata)…
696Total token input…
294Token output…
796Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)1.25sWaktu respons (maks)1.84sWaktu respons (total)3.76sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)4.47sWaktu respons (maks)4.47sWaktu respons (total)4.47sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.47sWaktu respons (rata-rata)…
8,391Total token input…
330Token output…
1,065Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.75sWaktu respons (maks)2.75sWaktu respons (total)2.75sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)19.98sWaktu respons (maks)19.98sWaktu respons (total)19.98sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
19.98sWaktu respons (rata-rata)…
136Total token input…
10Token output…
6,488Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)703msWaktu respons (maks)703msWaktu respons (total)703msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…