AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#89

DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek Rilis: 2026-04-24 Diuji pada: 2026-08-14 03:03 deepseek/deepseek-v4-flash::high
284B total (13B aktif)MoESumber terbuka
(high) (none)

Ringkasan

DeepSeek V4 Flash 0423 mendapat skor 7.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #89. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 69.7%, total biaya $0.042, dan waktu respons rata-rata 51.81s.

Yang membuat DeepSeek V4 Flash 0423 unik: Model ini paling menonjol di Parsing dan ekstraksi data, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #13. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
284B total (13B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

7.6

Konsistensi

8.5

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.042 ↓ -29.0%

Diuji pada: $0.058

Total token output

211,310

Total token input

108,480

Harga input

$0.088 / 1M

Harga output

$0.176 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 9

Tingkat lulus per percobaan: 69.7%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

51.81s

Waktu respons (maks): 218.13s

Waktu respons (total): 1139.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#89 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 03:03 Uji ulang 7.6 10.0 $0.042 Run saat ini
2026-07-16 23:17 Tes baru ditambahkan 7.7 10.0 $0.042 Bandingkan
2026-06-04 14:24 Uji ulang 7.7 10.0 $0.029 Bandingkan
2026-06-04 13:02 Tes baru ditambahkan 7.7 10.0 $0.028 Bandingkan
2026-05-22 00:39 Suite berubah 7.4 10.0 $0.038 Bandingkan
2026-04-25 21:41 Uji ulang 7.8 T/A $0.031 Bandingkan
2026-04-24 09:19 Run awal 7.8 T/A $0.019 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-08-14 03:03 · Run saat ini66/66 percobaan7.68.510.013/224211,310108,480$0.04251.81s
2026-07-16 23:17 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan7.78.210.013/225168,165108,392$0.04249.75s
Selisih0.0+0.30.00-1+43145+88-$0.001+2061ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 15:40 $0.099 / 1M $0.197 / 1M
2026-06-12 18:42 $0.098 / 1M $0.196 / 1M
2026-06-17 10:07 $0.090 / 1M $0.180 / 1M
2026-07-02 16:22 $0.090 / 1M $0.180 / 1M
2026-07-21 16:10 $0.094 / 1M $0.188 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.140 / 1M $0.280 / 1M
2026-09-04 19:19 $0.088 / 1M $0.176 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.3 10.0
Pemrograman 7.8 10.0
Gabungan 6.4 5.8
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 6.1 3.1
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 8.2 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan