Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5.6 Luna (high)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.1 vs 8.0. GPT-5.6 Luna (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.118 vs $0.261. GPT-5.6 Luna (high) lebih cepat di 18.39s vs 55.99s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 71.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#108
Total token output
203,134
Waktu respons (rata-rata)
55.99s
Total Biaya
$0.261
Peringkat
#110
Total token output
139,395
Waktu respons (rata-rata)
18.39s
Total Biaya
$0.118
Model yang direkomendasikan GPT-5.6 Luna (high)

Its score stays close to the best score here (8.0 vs 8.1), while costing about 2.2x less than DeepSeek V4 Flash 0423 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Rilis: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Rilis: 2026-07-09
Skor 8.1 8.0
Peringkat #108 #110
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.6 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 71.0%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.547 5.882
Total Biaya $0.261 $0.118
Harga input $0.002 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $1.200 / 1M
Harga baca cache $0.002 / 1M $0.020 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.250 / 1M
Total token input 298,794 197,896
Token output 45,873 6,211
Token penalaran 188,721 133,184
Waktu respons (rata-rata) 55.99s 18.39s
Waktu respons (maks) 218.13s 111.09s
Waktu respons (total) 1287.87s 422.93s
Parameter 284B total (13B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

#110 GPT-5.6 Luna

high
Biaya
$0.033
Waktu
34.2s
Token
5,484 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

Ganti Pasangan Perbandingan