#49 DeepSeek V4 Flash
high- Biaya
- $0.003
- Waktu
- 93.1s
- Token
- 7,926 tok
DeepSeek
Rilis: 2026-04-24
Diuji pada: 2026-07-16 23:17
deepseek/deepseek-v4-flash::high
(high)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V4 Flash mendapat skor 7.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #49. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 72.7%, total biaya $0.042, dan waktu respons rata-rata 49.75s.
Yang membuat DeepSeek V4 Flash unik: Model ini paling menonjol di Parsing dan ekstraksi data, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #13. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
7.7
Konsistensi
8.2
10.0
Total token output
168,165
Total token input
108,392
Harga input
$0.098 / 1M
Harga output
$0.196 / 1M
Tes tidak stabil
5
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:17 Tes baru ditambahkan | 7.7 | 10.0 | $0.042 ↓ | Run saat ini | |
| 2026-06-04 14:24 Uji ulang | 7.7 | 10.0 | $0.029 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:02 Tes baru ditambahkan | 7.7 | 10.0 | $0.028 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:39 Suite berubah | 7.4 | 10.0 | $0.038 | Bandingkan | |
| 2026-04-25 21:41 Uji ulang | 7.8 | T/A | $0.031 | Bandingkan | |
| 2026-04-24 09:19 Run awal | 7.8 | T/A | $0.019 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:17 · Run saat ini | 7.7 | 8.2 | 10.0 | 13/22 | 5 | 168,165 | 108,392 | $0.042 | 49.75s |
| 2026-04-25 21:41 · Uji ulang | 7.8 | 7.8 | T/A | 11/18 | 5 | 92,064 | 0 | $0.031 | 45.41s |
| Selisih | -0.2 | +0.4 | +2 | 0 | +76101 | +108392 | +$0.012 | +4340ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.099 / 1M | $0.197 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.098 / 1M | $0.196 / 1M |
| 2026-06-17 10:07 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-07-02 16:22 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-07-21 16:10 | $0.094 / 1M | $0.188 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 FlashhighvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 FlashhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 FlashhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 FlashhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 FlashhighvsClaude Sonnet 4.6mediumDeepSeek V4 FlashhighvsNemotron 3 UltramediumTersedia gratis
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 8.3 | 10.0 | |
| Pemrograman | 7.8 | 10.0 | |
| Gabungan | 6.4 | 5.8 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 4.1 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 6.1 | 3.1 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 8.2 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |