#119 DeepSeek V3.2
medium- Biaya
- $0.001
- Waktu
- 53.6s
- Token
- 1,932 tok
DeepSeek
Rilis: 2025-12-01
Diuji pada: 2026-08-14 03:00
deepseek/deepseek-v3.2::medium
671B total (37B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V3.2 mendapat skor 7.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #119. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 65.2%, total biaya $0.078, dan waktu respons rata-rata 68.43s.
Yang membuat DeepSeek V3.2 unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #3, sementara Kecerdasan umum adalah area terlemahnya di #17.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 671B total (37B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
7.0
Konsistensi
7.4
10.0
Total token output
128,787
Total token input
101,056
Harga input
$0.269 / 1M
Harga output
$0.400 / 1M
Tes tidak stabil
7
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 Uji ulang | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-07-16 23:13 Tes baru ditambahkan | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:41 Tes baru ditambahkan | 7.0 | 10.0 | $0.044 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:46 Suite berubah | 7.0 | 9.1 | $0.037 | Bandingkan | |
| 2026-05-08 15:27 Suite berubah | 7.2 | 10.0 | $0.031 | Bandingkan | |
| 2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat | 8.0 | T/A | $0.029 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 · Run saat ini | 66/66 percobaan | 7.0 | 7.4 | 10.0 | 11/22 | 7 | 128,787 | 101,056 | $0.078 | 68.43s |
| 2026-07-16 23:13 · Tes baru ditambahkan | 66/66 percobaan | 7.0 | 7.4 | 10.0 | 11/22 | 7 | 128,848 | 101,047 | $0.078 | 68.62s |
| Selisih | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | -61 | +9 | -$0.001 | -182ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneDeepSeek V3.2mediumvsGLM 5.1mediumDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.3mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5noneDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDeepSeek V3.2mediumvsMercury 2mediumDeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.20mediumDeepSeek V3.2mediumvsMuse Glimmer 30BlowDeepSeek V3.2mediumvsSeed-2.0-Minimedium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 8.2 | 7.9 | |
| Pemrograman | 6.0 | 7.2 | |
| Gabungan | 7.3 | 5.8 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 2.9 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 3.4 | 2.5 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 7.0 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |