#119 DeepSeek V3.2
medium- Biaya
- $0.001
- Waktu
- 53.6s
- Token
- 1,932 tok
DeepSeek
Rilis: 2025-12-01
Diuji pada: 2026-08-14 03:00
deepseek/deepseek-v3.2::medium
671B total (37B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V3.2 mendapat skor 7.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #119. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 65.2%, total biaya $0.078, dan waktu respons rata-rata 68.43s.
Yang membuat DeepSeek V3.2 unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #3, sementara Kecerdasan umum adalah area terlemahnya di #17.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 671B total (37B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
7.0
Konsistensi
7.4
10.0
Total token output
128,787
Total token input
101,056
Harga input
$0.269 / 1M
Harga output
$0.400 / 1M
Tes tidak stabil
7
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 Uji ulang | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-07-16 23:13 Tes baru ditambahkan | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:41 Tes baru ditambahkan | 7.0 | 10.0 | $0.044 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:46 Suite berubah | 7.0 | 9.1 | $0.037 | Bandingkan | |
| 2026-05-08 15:27 Suite berubah | 7.2 | 10.0 | $0.031 | Bandingkan | |
| 2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat | 8.0 | T/A | $0.029 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 · Run saat ini | 66/66 percobaan | 7.0 | 7.4 | 10.0 | 11/22 | 7 | 128,787 | 101,056 | $0.078 | 68.43s |
| 2026-04-20 17:48 · Run pertama yang tercatat | 54/54 percobaan | 8.0 | 8.2 | T/A | 12/18 | 4 | 59,131 | 0 | $0.029 | 46.41s |
| Selisih | — | -1.0 | -0.8 | -1 | +3 | +69656 | +101056 | +$0.049 | +22026ms |
Cakupan benchmark berbeda: 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneDeepSeek V3.2mediumvsGLM 5.1mediumDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.3mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5noneDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDeepSeek V3.2mediumvsMercury 2mediumDeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.20mediumDeepSeek V3.2mediumvsMuse Glimmer 30BlowDeepSeek V3.2mediumvsSeed-2.0-Minimedium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 8.2 | 7.9 | |
| Pemrograman | 6.0 | 7.2 | |
| Gabungan | 7.3 | 5.8 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 2.9 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 3.4 | 2.5 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 7.0 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |