Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423

Skor rata-rata hampir imbang di 6.3 vs 6.3. DeepSeek V4 Flash 0423 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.149 vs $0.152. DeepSeek V4 Flash 0423 lebih cepat di 38.64s vs 70.08s, dengan tingkat keberhasilan 62.3% vs 30.4%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#244
Total token output
139,141
Waktu respons (rata-rata)
70.08s
Total Biaya
$0.152
Peringkat
#246
Total token output
115,591
Waktu respons (rata-rata)
38.64s
Total Biaya
$0.149
Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2 (medium)

Model ini memiliki skor tertinggi dalam perbandingan ini (6.3) dan keseimbangan terbaik antara biaya dan waktu respons di antara 2 model.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none Rilis: 2026-04-24
Skor 6.3 6.3
Peringkat #244 #246
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.5 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 62.3% 30.4%
Tes tidak stabil 7 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.250 1.220
Total Biaya $0.152 $0.149
Harga input $0.280 / 1M $0.002 / 1M
Harga output $0.420 / 1M $1.280 / 1M
Harga baca cache $0.028 / 1M $0.002 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 306,662 403,455
Token output 17,819 100,227
Token penalaran 125,341 15,364
Waktu respons (rata-rata) 70.08s 38.64s
Waktu respons (maks) 376.10s 247.27s
Waktu respons (total) 1611.86s 888.69s
Parameter 671B total (37B aktif) 284B total (13B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#244 DeepSeek V3.2

medium
Biaya
$0.001
Waktu
53.6s
Token
1,932 tok

#246 DeepSeek V4 Flash 0423

none
Biaya
$0.004
Waktu
157.6s
Token
11,297 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 498 9,219

Ganti Pasangan Perbandingan