Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 (medium) vs Ling 3.1 Flash (low)

Skor rata-rata hampir imbang di 6.3 vs 6.3. Ling 3.1 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.152. DeepSeek V3.2 (medium) lebih cepat di 70.08s vs 85.22s, dengan tingkat keberhasilan 62.3% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-03

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#225
Total token output
143,160
Waktu respons (rata-rata)
70.08s
Total Biaya
$0.152
Peringkat
#222
Total token output
704,170
Waktu respons (rata-rata)
85.22s
Total Biaya
$0.000
Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2 (medium)

It has the strongest score in this comparison (6.3) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash low Rilis: 2026-10-03
Skor 6.3 6.3
Peringkat #225 #222
Keandalan 10.0 9.7
Konsistensi 7.5 7.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 62.3% 66.7%
Tes tidak stabil 7 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.250 0.000
Total Biaya $0.152 $0.000
Harga input $0.280 / 1M $0.000 / 1M
Harga output $0.420 / 1M $0.000 / 1M
Harga baca cache $0.028 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 306,662 271,890
Token output 17,819 190,841
Token penalaran 125,341 513,329
Waktu respons (rata-rata) 70.08s 85.22s
Waktu respons (maks) 376.10s 432.81s
Waktu respons (total) 1611.86s 1960.12s
Parameter 671B total (37B aktif) 560B total (25B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 DeepSeek V3.2

medium
Biaya
$0.001
Waktu
53.6s
Token
1,932 tok

#222 Ling 3.1 Flash

low
Biaya
$0.000
Waktu
133.5s
Token
12,950 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Ling 3.1 Flash 5.6 4.2 66.7% 2 107.30s 8,298 20,816 86,330

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan