AI BENCHY
Advertise here
#111

Qwen3.5 Plus 2026-02-15

Qwen Rilis: 2026-02-15 Diuji pada: 2026-06-04 13:10 qwen/qwen3.5-plus-02-15::none
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5 Plus 2026-02-15 mendapat skor 5.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #111. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 46.0%, total biaya $0.016, dan waktu respons rata-rata 2.31s.

Yang membuat Qwen3.5 Plus 2026-02-15 unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Kecerdasan umum adalah area terlemahnya di #9. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Skor

5.8

Konsistensi

9.4

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.016 ↓ -13.7%

Diuji pada: $0.019

Total token output

2,480

Total token input

45,864

Harga input

$0.260 / 1M

Harga output

$1.560 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 46.0%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

2.31s

Waktu respons (maks): 6.65s

Waktu respons (total): 34.63s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

none
Cost
$0.012
Time
153.2s
Tokens
7,787 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:10 Tes baru ditambahkan 6.3 10.0 $0.016 Run saat ini
2026-05-21 23:45 Suite berubah 6.4 10.0 $0.018 Bandingkan
2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat 6.8 T/A $0.017 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 15:40 $0.260 / 1M $1.560 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 4.3 7.9
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.4 3.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 7.7 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan