Model yang Dibandingkan

Peringkat: #184
Total token output: 120,942
Waktu respons (rata-rata): 39.05s
Total Biaya: $0.479

Peringkat: #156
Total token output: 245,833
Waktu respons (rata-rata): 66.38s
Total Biaya: $1.546

Peringkat: #321
Total token output: 5,577
Waktu respons (rata-rata): 8.74s
Total Biaya: $0.140

Peringkat: #243
Total token output: 20,076
Waktu respons (rata-rata): 11.10s
Total Biaya: $0.451

Model yang direkomendasikan GLM 5 (medium)

It offers the best overall trade-off: a competitive score (7.2), lower cost than model lain dalam perbandingan ini, and balanced response time.

Perbandingan terperinci

Metrik	GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12	GLM 5.1 GLM 5.1 medium Rilis: 2026-04-07	GLM 5 GLM 5 none Rilis: 2026-02-12	GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07

Metrik	GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12	GLM 5.1 GLM 5.1 medium Rilis: 2026-04-07	GLM 5 GLM 5 none Rilis: 2026-02-12	GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07
Skor	7.2	7.5	5.6	6.5
Peringkat	#184	#156	#321	#243
Keandalan	10.0	9.2	10.0	10.0
Konsistensi	7.9	8.4	9.3	8.2
Percobaan	66/69	69/69	66/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	76.8%	66.7%	40.6%	47.8%
Tes tidak stabil	5	4	1	5
Total Run	66	69	66	69
Biaya per hasil	2.552	9.004	1.363	3.478
Total Biaya	$0.479	$1.546	$0.140	$0.451
Harga input	$0.600 / 1M	$1.400 / 1M	$0.600 / 1M	$1.400 / 1M
Harga output	$1.920 / 1M	$4.400 / 1M	$1.920 / 1M	$4.400 / 1M
Harga baca cache	$0.120 / 1M	$0.260 / 1M	$0.120 / 1M	$0.260 / 1M
Harga tulis cache	T/A	T/A	T/A	T/A
Total token input	212,440	331,577	190,675	258,956
Token output	22,922	17,919	5,577	20,076
Token penalaran	115,335	230,789	0	0
Waktu respons (rata-rata)	39.05s	66.38s	8.74s	11.10s
Waktu respons (maks)	110.70s	308.75s	74.80s	107.19s
Waktu respons (total)	546.68s	1460.31s	131.17s	255.39s
Parameter	744B total (40B aktif)	744B total (40B aktif)	744B total (40B aktif)	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Sumber terbuka	Sumber terbuka	Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GLM 5

medium

Biaya: $0.005
Waktu: 20.7s
Token: 2,068 tok

#156 GLM 5.1

medium

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Biaya: $0.000
Waktu: 300.0s
Token: 0 tok

#321 GLM 5

none

Biaya: $0.007
Waktu: 32.1s
Token: 2,023 tok

#243 GLM 5.1

none

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Biaya: $0.000
Waktu: 300.0s
Token: 0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	4.7	3.1	33.3%	1	110.70s	177,216	1,352	12,339
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	225.59s	248,985	1,830	30,989
GLM 5	5.0	10.0	0.0%	0	74.80s	153,540	3,588	0
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	107.19s	134,737	5,683	0

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	23.66s	555	480	7,056
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	8.31s	555	401	5,122
GLM 5	4.8	10.0	25.0%	0	2.37s	510	275	0
GLM 5.1	4.0	6.3	25.0%	2	2.11s	555	305	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	74.30s	7,254	2,997	52,930
GLM 5.1	4.6	3.7	44.5%	2	109.63s	5,702	4,871	37,826
GLM 5	4.0	7.8	11.1%	1	5.12s	7,256	428	0
GLM 5.1	3.9	9.7	0.0%	0	4.96s	7,256	525	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	5.0	5.0	50.0%	0	28.96s	12,804	662	3,242
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0	175.93s	66,926	4,761	65,248
GLM 5	1.5	5.0	0.0%	0	4.98s	12,812	406	0
GLM 5.1	2.8	1.8	33.3%	2	46.88s	99,907	12,768	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	7.1	5.6	83.3%	1	8.90s	5,508	567	3,734
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	9.33s	7,107	991	4,552
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	5.78s	7,107	203	0
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	1.08s	7,107	204	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	3.5	4.4	33.3%	2	0ms	260	13,176	14,137
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0	113.95s	458	969	74,651
GLM 5	3.0	10.0	0.0%	0	2.24s	643	19	0
GLM 5.1	5.3	7.2	44.4%	1	2.27s	697	24	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	6.1	3.1	66.7%	1	14.69s	477	2,020	2,248
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	20.95s	477	2,875	2,875
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	3.27s	477	103	0
GLM 5.1	5.0	10.0	0.0%	0	790ms	477	39	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	7.25s	636	1,001	2,129
GLM 5.1	6.4	5.8	66.7%	1	7.47s	634	204	1,617
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	1.48s	636	61	0
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0	1.98s	636	66	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	11.33s	609	33	4,076
GLM 5.1	8.2	7.2	88.9%	1	31.64s	609	935	5,730
GLM 5	7.7	10.0	66.7%	0	1.91s	609	261	0
GLM 5.1	7.7	10.0	66.7%	0	1.45s	609	151	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	15.93s	6,935	233	994
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0ms	0	0	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	11.07s	6,899	220	0
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	10.68s	6,789	300	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5	3.0	10.0	0.0%	67.37s	186	401	12,450
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	29.40s	124	82	2,179
GLM 5	3.0	10.0	0.0%	3.62s	186	13	0
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	2.34s	186	11	0

Ganti Pasangan Perbandingan

Space Bunny AlphahighvsGLM 5.1medium Step 3.7 FlashlowvsGLM 5medium KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.1none Grok 4.3mediumvsGLM 5.1none Laguna XS 2.1mediumTersedia gratisvsGLM 5.1none Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5medium Beam 1.0 501B A23BxhighvsGLM 5.1none Mercury 2.5highvsGLM 5.1none Claude Opus 5nonevsGLM 5medium Qwen3.8 27BlowTersedia gratisvsGLM 5.1medium GPT-6 LunalowvsGLM 5.1medium Claude Opus 4.8lowvsGLM 5medium

Model yang Dibandingkan