Nemotron 3.5 Lightning vs Laguna S 2.1

Model yang direkomendasikan Laguna S 2.1

It has the strongest score in this comparison (4.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Perbandingan terperinci

Metrik	Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none Rilis: 2026-08-11 Tersedia gratis	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none Rilis: 2026-08-11 Tersedia gratis	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	4.0	4.5
Peringkat	#251	#238
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	9.2	8.8
Cakupan benchmark	22/22 tes · 66/66 percobaan	22/22 tes · 66/66 percobaan
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	16.7%	15.2%
Tes tidak stabil	2	3
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.000	1.205
Total Biaya	$0.009	$0.022
Harga input	$0.100 / 1M	$0.090 / 1M
Harga output	$0.250 / 1M	$0.180 / 1M
Total token input	74,065	125,598
Token output	2,731	57,634
Token penalaran	0	0
Waktu respons (rata-rata)	1.22s	11.67s
Waktu respons (maks)	6.30s	200.52s
Waktu respons (total)	26.77s	256.80s

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

Belum ada hasil showcase yang dihasilkan untuk model ini.

none

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Nemotron 3.5 Lightning	4.8	10.0	25.0%	0		2.12s	696	665	0
Laguna S 2.1	3.1	7.9	8.3%	1		835ms	672	877	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Nemotron 3.5 Lightning	3.1	7.2	11.1%	1		1.55s	7,623	589	0
Laguna S 2.1	3.4	9.7	0.0%	0		550ms	7,917	424	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Nemotron 3.5 Lightning	3.0	10.0	0.0%	0		2.02s	46,425	579	0
Laguna S 2.1	2.9	5.8	16.7%	1		21.62s	99,668	10,893	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Nemotron 3.5 Lightning	6.5	10.0	50.0%	0		633ms	7,944	243	0
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		537ms	7,689	237	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Nemotron 3.5 Lightning	3.0	10.0	0.0%	0		733ms	789	24	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		366ms	765	18	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Nemotron 3.5 Lightning	4.4	9.9	0.0%	0		586ms	516	83	0
Laguna S 2.1	5.0	10.0	0.0%	0		815ms	513	166	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Nemotron 3.5 Lightning	6.5	10.0	50.0%	0		511ms	723	63	0
Laguna S 2.1	4.3	9.9	0.0%	0		566ms	702	54	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Nemotron 3.5 Lightning	3.1	10.0	0.0%	0		750ms	726	227	0
Laguna S 2.1	3.1	10.0	0.0%	0		828ms	699	307	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Nemotron 3.5 Lightning	2.8	1.6	33.3%	1		1.70s	8,416	246	0
Laguna S 2.1	4.7	1.6	66.7%	1		1.45s	6,745	259	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Nemotron 3.5 Lightning	3.0	10.0	0.0%	0		575ms	207	12	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		200.52s	228	44,399	0

Ganti Pasangan Perbandingan