Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Qwen3.8 Flash Next (low)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.1 vs 8.0. Qwen3.8 Flash Next (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.045 vs $0.149. Qwen3.8 Flash Next (low) lebih cepat di 23.66s vs 91.29s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 79.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#106
Total token output
211,343
Waktu respons (rata-rata)
91.29s
Total Biaya
$0.149
Peringkat
#114
Total token output
135,295
Waktu respons (rata-rata)
23.66s
Total Biaya
~$0.045
Model yang direkomendasikan Qwen3.8 Flash Next (low)

Its score stays close to the best score here (8.0 vs 8.1), while costing about 3.3x less than DeepSeek V4 Pro 0423 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Rilis: 2026-04-24 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next low Rilis: 2026-10-04
Skor 8.1 8.0
Peringkat #106 #114
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.8 8.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 79.7%
Tes tidak stabil 6 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.717 ~0.299
Total Biaya $0.149 ~$0.045
Harga input $0.209 / 1M T/A
Harga output $0.418 / 1M T/A
Harga baca cache $0.018 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 287,061 342,163
Token output 32,056 1,518
Token penalaran 196,607 133,777
Waktu respons (rata-rata) 91.29s 23.66s
Waktu respons (maks) 416.76s 166.72s
Waktu respons (total) 2099.56s 544.16s
Parameter 1.6T total (49B aktif) 180B total (6B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Bobot tersedia

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

#114 Qwen3.8 Flash Next

low
Biaya
~$0.002
Waktu
47.2s
Token
5,270 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 29.46s 8,127 397 24,147

Ganti Pasangan Perbandingan

Gemini 3.8 FlashmediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextlowClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highQwen3.8 Flash NextlowvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsQwen3.8 Flash NextlowNemotron 3 UltramediumTersedia gratisvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 Flash NextlowGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash NextlowSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highDeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 UltramediumTersedia gratisGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 Flash Nextlow