Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Gemini 3.5 Flash (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.1 vs 7.9. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.556 vs $1.316. Gemini 3.5 Flash (medium) lebih cepat di 11.78s vs 91.29s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 81.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#87
Total token output
228,663
Waktu respons (rata-rata)
91.29s
Total Biaya
$0.556
Peringkat
#101
Total token output
96,655
Waktu respons (rata-rata)
11.78s
Total Biaya
$1.316
Model yang direkomendasikan Gemini 3.5 Flash (medium)

Its score stays close to the best score here (7.9 vs 8.1), while responding about 7.7x faster than DeepSeek V4 Pro 0423 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Rilis: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash medium Rilis: 2026-05-19
Skor 8.1 7.9
Peringkat #87 #101
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.8 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 81.2%
Tes tidak stabil 6 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.717 7.306
Total Biaya $0.556 $1.316
Harga input $0.783 / 1M $1.500 / 1M
Harga output $1.566 / 1M $9.000 / 1M
Total token input 287,061 296,760
Token output 32,056 4,371
Token penalaran 196,607 92,284
Waktu respons (rata-rata) 91.29s 11.78s
Waktu respons (maks) 416.76s 84.47s
Waktu respons (total) 2099.56s 271.03s
Parameter 1.6T total (49B aktif) ~500B total (~20B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

#101 Gemini 3.5 Flash

medium
Biaya
$0.201
Waktu
112.9s
Token
22,371 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Gemini 3.5 Flash 7.9 7.5 77.8% 1 12.63s 8,118 461 24,939

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan