Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs StepFun: Step 3.7 Flash

Ringkasan

Step 3.7 Flash (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.5 vs 8.3. DeepSeek V4 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.027 vs $0.376. Step 3.7 Flash (medium) lebih cepat di 20.35s vs 45.85s, dengan tingkat keberhasilan 74.6% vs 73.0%.

Model yang direkomendasikanDeepSeek V4 Flash (high)Its score stays close to the best score here (8.3 vs 8.5), while costing about 14.4x less than Step 3.7 Flash (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-14

Metrik DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Rilis: 2026-04-24 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Rilis: 2026-05-29
Skor 8.3 8.5
Peringkat #27 #23
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 8.5 9.3
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 74.6% 73.0%
Tes tidak stabil 4 2
Total Run 63 61
Biaya per hasil 0.299 2.686
Total Biaya $0.027 $0.376
Harga input $0.090 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $0.180 / 1M $1.150 / 1M
Total token input 39,745 39,981
Token output 10,310 319,958
Token penalaran 123,501 0
Waktu respons (rata-rata) 45.85s 20.35s
Waktu respons (maks) 218.13s 113.98s
Waktu respons (total) 962.79s 427.42s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 DeepSeek V4 Flash

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

#23 Step 3.7 Flash

medium
Biaya
$0.006
Waktu
46.2s
Token
4,466 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan