Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Claude Opus 5 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.041 vs $1.550. Claude Opus 5 lebih cepat di 7.60s vs 49.75s, dengan tingkat keberhasilan 57.6% vs 72.7%.

Model yang direkomendasikanDeepSeek V4 Flash (high)It has the best score here (7.7), while costing about 38.6x less than Claude Opus 5.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-25

Metrik Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Rilis: 2026-07-25 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Rilis: 2026-04-24
Skor 7.5 7.7
Peringkat #59 #52
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.6 8.2
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 57.6% 72.7%
Tes tidak stabil 1 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 12.912 0.402
Total Biaya $1.550 $0.041
Harga input $5.000 / 1M $0.094 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $0.188 / 1M
Total token input 185,550 108,392
Token output 24,866 14,478
Token penalaran 0 153,687
Waktu respons (rata-rata) 7.60s 49.75s
Waktu respons (maks) 47.72s 218.13s
Waktu respons (total) 167.28s 1094.41s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 Claude Opus 5

none
Biaya
$0.271
Waktu
149.3s
Token
10,962 tok

#52 DeepSeek V4 Flash

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan