Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Flash (high) vs GPT-5.3-Codex (medium)

GPT-5.3-Codex (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.9 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.041 vs $0.920. GPT-5.3-Codex (medium) lebih cepat di 16.96s vs 49.75s, dengan tingkat keberhasilan 72.7% vs 83.3%.

Model yang direkomendasikan GPT-5.3-Codex (medium)

It has the best score here (8.9), while responding about 2.9x faster than DeepSeek V4 Flash (high).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-25

Skor
7.7 8.9
Total Biaya
$0.041 $0.920
Waktu respons (rata-rata)
49.75s 16.96s
Tingkat lulus per percobaan
72.7% 83.3%

Ringkasan perbandingan

Peringkat
#52
Total token output
168,165
Waktu respons (rata-rata)
49.75s
Total Biaya
$0.041
Peringkat
#18
Total token output
55,525
Waktu respons (rata-rata)
16.96s
Total Biaya
$0.920

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Rilis: 2026-04-24 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Rilis: 2026-02-05
Skor 7.7 8.9
Peringkat #52 #18
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.2 8.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 72.7% 83.3%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.402 5.748
Total Biaya $0.041 $0.920
Harga input $0.094 / 1M $1.750 / 1M
Harga output $0.188 / 1M $14.000 / 1M
Total token input 108,392 81,268
Token output 14,478 6,251
Token penalaran 153,687 49,274
Waktu respons (rata-rata) 49.75s 16.96s
Waktu respons (maks) 218.13s 100.93s
Waktu respons (total) 1094.41s 373.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4 Flash

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

#18 GPT-5.3-Codex

medium
Biaya
$0.049
Waktu
54.9s
Token
3,580 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan