Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 vs MiMo-V2.5-Pro

Skor rata-rata hampir imbang di 5.4 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash 0731 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.068. MiMo-V2.5-Pro lebih cepat di 4.24s vs 20.72s, dengan tingkat keberhasilan 27.3% vs 33.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-20

Peringkat
#224
Total token output
25,426
Waktu respons (rata-rata)
20.72s
Total Biaya
$0.021
Peringkat
#222
Total token output
15,362
Waktu respons (rata-rata)
4.24s
Total Biaya
$0.068
Model yang direkomendasikan MiMo-V2.5-Pro

It has the best score here (5.4), while responding about 4.9x faster than DeepSeek V4 Flash 0731.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Rilis: 2026-08-01 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none Rilis: 2026-04-22
Skor 5.4 5.4
Peringkat #224 #222
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.6 8.6
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.3% 33.3%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.509 1.808
Total Biaya $0.021 $0.068
Harga input $0.140 / 1M $0.435 / 1M
Harga output $0.280 / 1M $0.870 / 1M
Total token input 94,566 124,808
Token output 25,426 15,362
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 20.72s 4.24s
Waktu respons (maks) 387.15s 53.13s
Waktu respons (total) 455.81s 93.28s
Parameter 284B total (13B aktif) 1.02T total (42B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Biaya
$0.004
Waktu
198.4s
Token
14,316 tok

#222 MiMo-V2.5-Pro

none
Biaya
$0.004
Waktu
46.4s
Token
4,025 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan