Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.4 vs 5.1. DeepSeek V4 Flash 0731 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.156. DeepSeek V4 Flash 0731 lebih cepat di 20.72s vs 70.11s, dengan tingkat keberhasilan 27.3% vs 48.5%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-20

Peringkat
#224
Total token output
25,426
Waktu respons (rata-rata)
20.72s
Total Biaya
$0.021
Peringkat
#234
Total token output
760,441
Waktu respons (rata-rata)
70.11s
Total Biaya
$0.156
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731

It has the best score here (5.4), while costing about 7.6x less than Nemotron 3.5 Lightning (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Rilis: 2026-08-01 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium Rilis: 2026-08-11 Tersedia gratis
Skor 5.4 5.1
Peringkat #224 #234
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 8.6 6.0
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.3% 48.5%
Tes tidak stabil 4 11
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.509 0.000
Total Biaya $0.021 $0.156
Harga input $0.140 / 1M $0.080 / 1M
Harga output $0.280 / 1M $0.200 / 1M
Total token input 94,566 126,330
Token output 25,426 165,702
Token penalaran 0 594,739
Waktu respons (rata-rata) 20.72s 70.11s
Waktu respons (maks) 387.15s 437.11s
Waktu respons (total) 455.81s 1542.52s
Parameter 284B total (13B aktif) 30B total (3B aktif)
Ketersediaan Tertutup Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Biaya
$0.004
Waktu
198.4s
Token
14,316 tok

#234 Nemotron 3.5 Lightning

medium
Biaya
$0.000
Waktu
130.5s
Token
6,750 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan