Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Nemotron 3.5 Lightning (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.6 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash 0731 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.134. DeepSeek V4 Flash 0731 lebih cepat di 20.72s vs 58.26s, dengan tingkat keberhasilan 27.3% vs 50.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-20

Peringkat
#224
Total token output
25,426
Waktu respons (rata-rata)
20.72s
Total Biaya
$0.021
Peringkat
#213
Total token output
654,597
Waktu respons (rata-rata)
58.26s
Total Biaya
$0.134
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731

Its score stays close to the best score here (5.4 vs 5.6), while costing about 6.6x less than Nemotron 3.5 Lightning (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Rilis: 2026-08-01 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high Rilis: 2026-08-11 Tersedia gratis
Skor 5.4 5.6
Peringkat #224 #213
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 8.6 5.6
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.3% 50.0%
Tes tidak stabil 4 12
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.509 0.000
Total Biaya $0.021 $0.134
Harga input $0.140 / 1M $0.080 / 1M
Harga output $0.280 / 1M $0.200 / 1M
Total token input 94,566 118,016
Token output 25,426 148,344
Token penalaran 0 506,253
Waktu respons (rata-rata) 20.72s 58.26s
Waktu respons (maks) 387.15s 285.26s
Waktu respons (total) 455.81s 1281.79s
Parameter 284B total (13B aktif) 30B total (3B aktif)
Ketersediaan Tertutup Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Biaya
$0.004
Waktu
198.4s
Token
14,316 tok

#213 Nemotron 3.5 Lightning

high
Biaya
$0.000
Waktu
92.8s
Token
11,343 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan