Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Ringkasan

Perbandingan benchmark DeepSeek V3.2 vs GLM 4.7 Flash: DeepSeek V3.2 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.3 vs 4.3. DeepSeek V3.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.017 vs $0.054. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 13.83s vs 35.10s, dengan tingkat keberhasilan 39.7% vs 33.3%.

Model yang direkomendasikan: DeepSeek V3.2 - It has the best score here (5.3), while costing about 3.2x less than GLM 4.7 Flash.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Rilis: 2026-01-19
Skor 5.3 4.3
Peringkat #133 #159
Keandalan 10.0 6.7
Konsistensi 7.6 6.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 39.7% 33.3%
Tes tidak stabil 6 8
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.306 1.337
Total Biaya $0.017 $0.054
Harga input $0.229 / 1M $0.060 / 1M
Harga output $0.344 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 55,997 37,206
Token output 11,165 43,754
Token penalaran 0 89,079
Waktu respons (rata-rata) 13.83s 35.10s
Waktu respons (maks) 115.89s 174.55s
Waktu respons (total) 290.43s 456.24s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Time
7.0s
Tokens
1,046 tok

#159 GLM 4.7 Flash

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
186.2s
Tokens
12,112 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.2 8.0 8.3% 1 9.35s 494 1,073 0
GLM 4.7 Flash 4.7 5.9 41.7% 2 14.95s 555 1,122 6,110
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 29,843 2,887 0
GLM 4.7 Flash 2.8 2.1 33.3% 1 65.57s 17,185 2,585 20,648
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 7,890 1,710 0
GLM 4.7 Flash 6.3 10.0 50.0% 0 1.51s 7,107 584 2,755
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 2.9 7.2 11.1% 1 4.17s 624 21 0
GLM 4.7 Flash 3.5 4.4 33.3% 2 174.55s 643 33,000 25,394
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 4.7 1.6 66.7% 1 9.32s 314 43 0
GLM 4.7 Flash 3.6 9.7 0.0% 0 18.14s 318 18 2,138
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 627 66 0
GLM 4.7 Flash 6.2 5.8 66.7% 1 2.97s 636 388 2,181
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 7.6 7.2 77.8% 1 6.91s 424 298 0
GLM 4.7 Flash 2.9 7.2 11.1% 1 12.93s 521 781 5,255
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 8,319 522 0
GLM 4.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 15.95s 6,949 224 1,014
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 17.23s 183 17 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 11.13s 186 71 1,197

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

MiMo-V2-FlashnonevsGLM 4.7 FlashmediumDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumGranite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneLing-2.6-1TnonevsGLM 4.7 Flashmediumgpt-oss-120bnoneTersedia gratisvsGLM 4.7 FlashmediumGPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 FlashmediumRing-2.6-1TnonevsGLM 4.7 FlashmediumDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-flashnonevsGLM 4.7 Flashmedium