Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

inclusionAI: Ring-2.6-1T vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Ringkasan

Perbandingan benchmark Ring-2.6-1T vs GLM 4.7 Flash: Ring-2.6-1T unggul dalam skor rata-rata dengan 4.8 vs 4.3. Ring-2.6-1T memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.026 vs $0.054. GLM 4.7 Flash lebih cepat di 35.10s vs 55.10s, dengan tingkat keberhasilan 47.6% vs 33.3%.

Model yang direkomendasikan: Ring-2.6-1T - It has the best score here (4.8), while costing about 2.1x less than GLM 4.7 Flash.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12

Metrik Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none Rilis: 2026-05-10 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Rilis: 2026-01-19
Skor 4.8 4.3
Peringkat #148 #159
Keandalan 10.0 6.7
Konsistensi 9.3 6.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 47.6% 33.3%
Tes tidak stabil 2 8
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.000 1.337
Total Biaya $0.026 $0.054
Harga input $0.075 / 1M $0.060 / 1M
Harga output $0.625 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 7,599 37,206
Token output 39,954 43,754
Token penalaran 0 89,079
Waktu respons (rata-rata) 55.10s 35.10s
Waktu respons (maks) 143.82s 174.55s
Waktu respons (total) 881.55s 456.24s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#148 Ring-2.6-1T

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#159 GLM 4.7 Flash

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
186.2s
Tokens
12,112 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ring-2.6-1T 9.2 8.4 91.7% 1 43.33s 810 5,575 0
GLM 4.7 Flash 4.7 5.9 41.7% 2 14.95s 555 1,122 6,110
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
GLM 4.7 Flash 2.8 2.1 33.3% 1 65.57s 17,185 2,585 20,648
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 45.87s 2,712 1,529 0
GLM 4.7 Flash 6.3 10.0 50.0% 0 1.51s 7,107 584 2,755
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ring-2.6-1T 5.3 7.2 44.4% 1 73.40s 873 17,728 0
GLM 4.7 Flash 3.5 4.4 33.3% 2 174.55s 643 33,000 25,394
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ring-2.6-1T 4.3 10.0 0.0% 0 15.63s 561 846 0
GLM 4.7 Flash 3.6 9.7 0.0% 0 18.14s 318 18 2,138
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ring-2.6-1T 9.8 10.0 100.0% 0 27.36s 774 2,004 0
GLM 4.7 Flash 6.2 5.8 66.7% 1 2.97s 636 388 2,181
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ring-2.6-1T 7.7 10.0 66.7% 0 31.47s 792 3,469 0
GLM 4.7 Flash 2.9 7.2 11.1% 1 12.93s 521 781 5,255
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
GLM 4.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 15.95s 6,949 224 1,014
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 133.60s 243 3,767 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 11.13s 186 71 1,197

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

MiMo-V2-FlashnonevsGLM 4.7 FlashmediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneRing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumRing-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumGranite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-1TnonevsGLM 4.7 Flashmediumgpt-oss-120bnoneTersedia gratisvsGLM 4.7 FlashmediumGPT-5.4 NanononevsGLM 4.7 FlashmediumLing-2.6-flashnonevsGLM 4.7 Flashmedium