DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 5.0. Qwen3.5-9B memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.054. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 18.25s vs 19.17s, dengan tingkat keberhasilan 37.9% vs 19.7%.

Model yang direkomendasikanQwen3.5-9BIt has the best score here (5.1), while costing about 2.7x less than DeepSeek V3.2.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-25

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Rilis: 2026-03-02

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Rilis: 2026-03-02
Skor	5.0	5.1
Peringkat	#188	#183
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	7.7	9.7
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	37.9%	19.7%
Tes tidak stabil	6	1
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	0.490
Total Biaya	$0.054	$0.021
Harga input	$0.269 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$0.150 / 1M
Total token input	135,780	144,407
Token output	42,097	37,484
Token penalaran	0	0
Waktu respons (rata-rata)	18.25s	19.17s
Waktu respons (maks)	115.89s	382.06s
Waktu respons (total)	401.60s	421.74s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 DeepSeek V3.2

none

Biaya: $0.002
Waktu: 7.0s
Token: 1,046 tok

#183 Qwen3.5-9B

none

SVG tidak valid

Biaya: $0.000
Waktu: 300.0s
Token: 0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Qwen3.5-9B	3.1	9.9	0.0%	0		1.71s	696	582	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Qwen3.5-9B	3.9	7.8	11.1%	1		5.60s	7,913	1,042	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		193.98s	116,763	34,787	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
Qwen3.5-9B	10.0	10.0	100.0%	0		847ms	7,788	249	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	2.9	7.2	11.1%	1		4.17s	624	21	0
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		464ms	789	24	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Qwen3.5-9B	4.4	9.9	0.0%	0		552ms	522	99	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Qwen3.5-9B	6.5	10.0	50.0%	0		514ms	711	75	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Qwen3.5-9B	3.2	10.0	0.0%	0		621ms	714	347	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
Qwen3.5-9B	10.0	10.0	100.0%	0		1.27s	8,301	273	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		2.32s	210	6	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratis Mistral Small 4mediumvsQwen3.5-9Bnone DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone Laguna S 2.1lowTersedia gratisvsQwen3.5-9Bnone DeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4medium Laguna S 2.1highTersedia gratisvsQwen3.5-9Bnone KAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.5-9Bnone DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsDeepSeek V3.2none Laguna S 2.1mediumTersedia gratisvsQwen3.5-9Bnone DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1highTersedia gratis