DeepSeek V3.2 vs Qwen3.5-9B

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan Qwen3.5-9B

It has the best score here (5.1), while costing about 2.7x less than DeepSeek V3.2.

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Rilis: 2026-03-02

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Rilis: 2026-03-02
Skor	5.0	5.1
Peringkat	#273	#267
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.1	9.7
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	36.4%	19.7%
Tes tidak stabil	5	1
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	0.490
Total Biaya	$0.054	$0.021
Harga input	$0.269 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$0.150 / 1M
Total token input	135,831	144,416
Token output	42,099	37,484
Token penalaran	0	0
Waktu respons (rata-rata)	17.89s	19.19s
Waktu respons (maks)	115.89s	382.06s
Waktu respons (total)	393.53s	422.25s
Parameter	671B total (37B aktif)	9B
Ketersediaan	Sumber terbuka	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

none

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Qwen3.5-9B	3.1	9.9	0.0%	0		1.71s	696	582	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Qwen3.5-9B	3.9	7.8	11.1%	1		5.60s	7,913	1,042	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		193.98s	116,763	34,787	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
Qwen3.5-9B	10.0	10.0	100.0%	0		847ms	7,788	249	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		636ms	798	24	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Qwen3.5-9B	4.4	9.9	0.0%	0		552ms	522	99	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Qwen3.5-9B	6.5	10.0	50.0%	0		514ms	711	75	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Qwen3.5-9B	3.2	10.0	0.0%	0		621ms	714	347	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
Qwen3.5-9B	10.0	10.0	100.0%	0		1.27s	8,301	273	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		2.32s	210	6	0

Ganti Pasangan Perbandingan