DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 (low)

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 (low)

It has the best score here (5.1), while costing about 5.0x less than DeepSeek V3.2.

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Rilis: 2026-09-08

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Rilis: 2026-09-08
Skor	5.0	5.1
Peringkat	#273	#265
Keandalan	10.0	9.8
Konsistensi	8.1	8.1
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	36.4%	39.4%
Tes tidak stabil	5	5
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	0.177
Total Biaya	$0.054	$0.011
Harga input	$0.269 / 1M	$0.040 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$0.150 / 1M
Total token input	135,831	138,020
Token output	42,099	6,083
Token penalaran	0	27,636
Waktu respons (rata-rata)	17.89s	1.35s
Waktu respons (maks)	115.89s	7.48s
Waktu respons (total)	393.53s	29.74s
Parameter	671B total (37B aktif)	~100B
Ketersediaan	Sumber terbuka	Tertutup

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

low

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Mercury 2.5	6.9	7.9	66.7%	1		799ms	772	209	2,969

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Mercury 2.5	5.5	10.0	33.3%	0		972ms	7,909	521	2,269

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		5.16s	107,683	3,750	11,351

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
Mercury 2.5	6.5	10.0	50.0%	0		1.06s	8,322	739	1,499

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Mercury 2.5	3.6	7.2	22.2%	1		846ms	851	57	2,265

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Mercury 2.5	4.4	9.9	0.0%	0		819ms	525	99	748

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Mercury 2.5	2.9	6.0	16.7%	1		972ms	518	48	1,026

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Mercury 2.5	5.9	4.5	66.7%	2		792ms	768	249	2,214

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
Mercury 2.5	9.8	10.0	100.0%	0		2.72s	10,440	388	2,537

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		782ms	232	23	758

Ganti Pasangan Perbandingan