Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.5-9B

Ringkasan

Perbandingan benchmark DeepSeek V3.2 vs Qwen3.5-9B: DeepSeek V3.2 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.3 vs 3.8. DeepSeek V3.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.017 vs $0.036. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 13.83s vs 82.24s, dengan tingkat keberhasilan 39.7% vs 27.0%.

Model yang direkomendasikan: DeepSeek V3.2 - It has the best score here (5.3), while costing about 2.1x less than Qwen3.5-9B.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-18

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Rilis: 2026-03-02
Skor 5.3 3.8
Peringkat #126 #165
Keandalan 10.0 6.7
Konsistensi 7.6 8.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 39.7% 27.0%
Tes tidak stabil 6 5
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.306 1.187
Total Biaya $0.017 $0.036
Harga input $0.229 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.344 / 1M $0.150 / 1M
Total token input 55,997 17,070
Token output 11,165 29,045
Token penalaran 0 209,516
Waktu respons (rata-rata) 13.83s 82.24s
Waktu respons (maks) 115.89s 226.38s
Waktu respons (total) 290.43s 1315.88s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

#165 Qwen3.5-9B

medium
Biaya
$0.001
Waktu
35.9s
Token
3,030 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.2 8.0 8.3% 1 9.35s 494 1,073 0
Qwen3.5-9B 5.1 5.8 50.0% 2 34.44s 369 2,621 12,411
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 29,843 2,887 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 7,890 1,710 0
Qwen3.5-9B 3.6 5.6 33.3% 1 87.31s 4,722 1,383 32,113
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 2.9 7.2 11.1% 1 4.17s 624 21 0
Qwen3.5-9B 3.6 7.2 22.2% 1 137.75s 295 11,549 48,475
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 4.7 1.6 66.7% 1 9.32s 314 43 0
Qwen3.5-9B 2.8 1.6 33.3% 1 226.38s 180 0 30,695
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 627 66 0
Qwen3.5-9B 6.5 10.0 50.0% 0 5.75s 381 491 1,824
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 7.6 7.2 77.8% 1 6.91s 424 298 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 32.27s 376 1,593 12,026
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 8,319 522 0
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 4.31s 8,283 444 1,149
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 17.23s 183 17 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 177.02s 68 3,074 29,694

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumgpt-oss-120bnoneTersedia gratisvsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.5mediumNorth Mini CodemediumTersedia gratisvsDeepSeek V3.2noneQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20noneDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumDeepSeek V3.2nonevsGemini 3.1 Flash LiteminimalLing-2.6-1TnonevsQwen3.5-9Bmedium