AI BENCHY Compare

North Mini Code vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Ringkasan

Perbandingan benchmark North Mini Code vs DeepSeek V3.2: North Mini Code unggul dalam skor rata-rata dengan 5.8 vs 5.3. North Mini Code memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.017. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 13.83s vs 106.18s, dengan tingkat keberhasilan 50.8% vs 39.7%.

Model yang direkomendasikan: DeepSeek V3.2 - Its score stays close to the best score here (5.3 vs 5.8), while responding about 7.7x faster than North Mini Code.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-18

Metrik	North Mini Code North Mini Code medium Rilis: 2026-06-18 Tersedia gratis	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01

Metrik	North Mini Code North Mini Code medium Rilis: 2026-06-18 Tersedia gratis	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01
Skor	5.8	5.3
Peringkat	#107	#126
Keandalan	8.5	10.0
Konsistensi	8.5	7.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	50.8%	39.7%
Tes tidak stabil	4	6
Total Run	55	63
Biaya per hasil	0.000	0.306
Total Biaya	$0.000	$0.017
Harga input	$0.000 / 1M	$0.229 / 1M
Harga output	$0.000 / 1M	$0.344 / 1M
Total token input	32,891	55,997
Token output	424,772	11,165
Token penalaran	1,021,489	0
Waktu respons (rata-rata)	106.18s	13.83s
Waktu respons (maks)	357.05s	115.89s
Waktu respons (total)	2229.70s	290.43s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 North Mini Code

medium

Biaya: $0.000
Waktu: 51.8s
Token: 12,460 tok

#126 DeepSeek V3.2

none

Biaya: $0.002
Waktu: 7.0s
Token: 1,046 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
North Mini Code	8.4	10.0	75.0%	0		64.79s	324	64,441	68,535
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
North Mini Code	4.5	4.9	33.3%	2		320.43s	7,119	219,891	561,569
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
North Mini Code	2.8	1.6	33.3%	1		323.07s	14,760	0	151,500
DeepSeek V3.2	6.5	10.0	0.0%	0		115.89s	29,843	2,887	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
North Mini Code	10.0	10.0	100.0%	0		24.06s	6,819	240	2,659
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
North Mini Code	5.3	7.2	44.4%	1		71.37s	621	8,483	104,079
DeepSeek V3.2	2.9	7.2	11.1%	1		4.17s	624	21	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
North Mini Code	5.1	10.0	0.0%	0		25.08s	444	1,546	1,635
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
North Mini Code	9.8	10.0	100.0%	0		15.43s	379	909	1,339
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
North Mini Code	3.3	10.0	0.0%	0		19.70s	543	2,215	2,485
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
North Mini Code	10.0	10.0	100.0%	0		3.93s	1,776	41	563
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
North Mini Code	3.0	10.0	0.0%	0		305.02s	106	127,006	127,125
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan