Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.6

Ringkasan

Kimi K2.6 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.8 vs 5.0. DeepSeek V3.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.054 vs $0.233. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 18.25s vs 19.58s, dengan tingkat keberhasilan 37.9% vs 34.9%.

Model yang direkomendasikanKimi K2.6It has the strongest score in this comparison (5.8) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Rilis: 2026-04-20
Skor 5.0 5.8
Peringkat #165 #131
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 9.3
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 37.9% 34.9%
Tes tidak stabil 6 2
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.870 3.199
Total Biaya $0.054 $0.233
Harga input $0.269 / 1M $0.950 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $4.000 / 1M
Total token input 135,780 116,970
Token output 42,097 30,253
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 18.25s 19.58s
Waktu respons (maks) 115.89s 238.89s
Waktu respons (total) 401.60s 430.85s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

#131 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Biaya
$0.020
Waktu
127.4s
Token
4,429 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan