Trinity Large Preview vs MiniMax M2.7 (medium)

Model yang direkomendasikan Trinity Large Preview

Its score stays close to the best score here (4.8 vs 5.0), while costing about 22.7x less than MiniMax M2.7 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik	Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Rilis: 2026-01-27	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18

Metrik	Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Rilis: 2026-01-27	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18
Skor	4.8	5.0
Peringkat	#218	#205
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.9	6.6
Cakupan benchmark	21/22 tes · 63/66 percobaan	22/22 tes · 66/66 percobaan
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	21.2%	45.5%
Tes tidak stabil	2	9
Total Run	63	66
Biaya per hasil	0.017	3.906
Total Biaya	$0.008	$0.176
Harga input	$0.243 / 1M	$0.270 / 1M
Harga output	$0.243 / 1M	$1.080 / 1M
Total token input	29,828	114,518
Token output	2,169	18,558
Token penalaran	0	119,036
Waktu respons (rata-rata)	2.98s	41.28s
Waktu respons (maks)	14.34s	196.21s
Waktu respons (total)	56.57s	866.81s

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.

medium

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	3.1	10.0	0.0%	0		2.07s	651	550	0
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	3.7	7.7	11.1%	1		14.34s	738	397	0
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	1.5	5.0	0.0%	0		8.91s	12,053	294	0
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	10.0	10.0	100.0%	0		3.26s	6,900	186	0
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	5.3	10.0	33.3%	0		877ms	738	25	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	4.5	10.0	0.0%	0		873ms	498	104	0
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	3.5	10.0	0.0%	0		822ms	678	63	0
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	3.6	7.7	11.1%	1		1.97s	669	265	0
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	10.0	10.0	100.0%	0		6.67s	6,699	267	0
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	3.0	10.0	0.0%	0		777ms	204	18	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452

Ganti Pasangan Perbandingan