Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

Trinity Large Preview vs MiniMax: MiniMax M2.7

Ringkasan

Perbandingan benchmark Trinity Large Preview vs MiniMax M2.7: MiniMax M2.7 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.2 vs 5.0. Trinity Large Preview memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.008 vs $0.104. Trinity Large Preview lebih cepat di 2.98s vs 38.18s, dengan tingkat keberhasilan 22.2% vs 46.0%.

Model yang direkomendasikan: Trinity Large Preview - Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.2), while costing about 13.4x less than MiniMax M2.7.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-12

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Rilis: 2026-01-27 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18
Skor 5.0 5.2
Peringkat #142 #134
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.3 6.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 22.2% 46.0%
Tes tidak stabil 2 8
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.017 2.494
Total Biaya $0.008 $0.104
Harga input $0.243 / 1M $0.250 / 1M
Harga output $0.243 / 1M $1.000 / 1M
Total token input 29,828 34,371
Token output 2,169 8,981
Token penalaran 0 89,812
Waktu respons (rata-rata) 2.98s 38.18s
Waktu respons (maks) 14.34s 196.21s
Waktu respons (total) 56.57s 763.60s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#142 Trinity Large Preview

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#134 MiniMax M2.7

medium
Cost
$0.022
Time
22.8s
Tokens
9,250 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 3.1 10.0 0.0% 0 2.07s 651 550 0
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 654 3,010 17,716
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 3.0 10.0 0.0% 0 8.91s 12,053 294 0
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 14,233 369 4,480
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 10.0 10.0 100.0% 0 3.26s 6,900 186 0
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 7,152 187 5,882
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 5.3 10.0 33.3% 0 877ms 738 25 0
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 245 8 2,796
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 4.5 10.0 0.0% 0 873ms 498 104 0
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 486 92 5,204
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 3.5 10.0 0.0% 0 822ms 678 63 0
MiniMax M2.7 3.8 5.8 33.3% 1 12.80s 687 350 2,600
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 3.6 7.7 11.1% 1 1.97s 669 265 0
MiniMax M2.7 5.9 7.2 55.6% 1 24.87s 675 362 7,840
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 10.0 10.0 100.0% 0 6.67s 6,699 267 0
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 7,067 304 1,001
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 3.0 10.0 0.0% 0 777ms 204 18 0
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 211 3,068 3,452

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

MiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneTrinity Large PreviewnonevsCobuddymediumMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneTrinity Large PreviewnonevsMistral Small 4mediumMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 MininoneMiniMax M2.7mediumvsGrok 4.20noneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5 Turbonone