Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs Z.ai: GLM 5.2

Ringkasan

Perbandingan benchmark Claude Opus 4.8 vs GLM 5.2: Claude Opus 4.8 unggul dalam skor rata-rata dengan 7.2 vs 7.1. GLM 5.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.076 vs $0.539. Claude Opus 4.8 lebih cepat di 3.47s vs 6.34s, dengan tingkat keberhasilan 61.9% vs 60.3%.

Model yang direkomendasikan: GLM 5.2 - Its score stays close to the best score here (7.1 vs 7.2), while costing about 7.1x less than Claude Opus 4.8.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-17

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Rilis: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor 7.2 7.1
Peringkat #57 #61
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 9.2 9.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 61.9% 60.3%
Tes tidak stabil 2 1
Total Run 63 63
Biaya per hasil 4.485 0.628
Total Biaya $0.539 $0.076
Harga input $5.000 / 1M $1.400 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $4.400 / 1M
Total token input 67,104 38,671
Token output 8,107 4,817
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 3.47s 6.34s
Waktu respons (maks) 17.73s 20.69s
Waktu respons (total) 72.90s 133.19s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#57 Claude Opus 4.8

none
Cost
$0.053
Time
22.0s
Tokens
2,253 tok

#61 GLM 5.2

none
Invalid SVG
Cost
$0.033
Time
87.7s
Tokens
7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 6.5 10.0 50.0% 0 3.40s 834 1,472 0
GLM 5.2 8.3 10.0 75.0% 0 3.70s 567 313 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 9.5 10.0 100.0% 0 17.73s 29,658 3,259 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 20.69s 14,296 1,489 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 7.3 5.8 83.3% 1 1.77s 10,503 308 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 7.17s 7,113 204 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 5.3 7.2 44.4% 1 1.66s 975 61 0
GLM 5.2 5.3 10.0 33.3% 0 6.50s 696 27 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 3.48s 708 230 0
GLM 5.2 6.1 3.1 66.7% 1 4.42s 480 82 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 9.9 10.0 100.0% 0 1.37s 909 95 0
GLM 5.2 9.8 10.0 100.0% 0 3.84s 642 66 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 7.7 10.0 66.7% 0 2.74s 894 783 0
GLM 5.2 7.7 10.0 66.7% 0 3.31s 618 265 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 5.35s 11,775 355 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 15.76s 6,807 400 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 3.0 10.0 0.0% 0 3.41s 258 212 0
GLM 5.2 3.0 10.0 0.0% 0 3.41s 189 13 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Claude Opus 4.8nonevsGLM 5V TurbomediumGemma 4 26B A4BmediumTersedia gratisvsGLM 5.2noneMiMo-V2-FlashmediumvsGLM 5.2noneStep 3.7 FlashhighvsGLM 5.2noneClaude Opus 4.8nonevsGemma 4 26B A4BmediumTersedia gratisClaude Opus 4.8nonevsGrok 4.20mediumKimi K2.7 CodemediumvsGLM 5.2noneClaude Opus 4.8nonevsMiMo-V2-FlashmediumClaude Opus 4.8nonevsStep 3.7 FlashhighClaude Opus 4.8nonevsGLM 5.1mediumClaude Opus 4.8nonevsGemini 3 Flash PreviewlowClaude Opus 4.8nonevsMiMo-V2.5-Promedium