Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Claude Opus 4.8 (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Claude Opus 4.8 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.8 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.555 vs $2.089. Claude Opus 4.8 (low) lebih cepat di 12.88s vs 92.50s, dengan tingkat keberhasilan 80.3% vs 63.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-14

Peringkat
#67
Total token output
52,237
Waktu respons (rata-rata)
12.88s
Total Biaya
$2.089
Peringkat
#72
Total token output
209,444
Waktu respons (rata-rata)
92.50s
Total Biaya
$0.555
Model yang direkomendasikan Claude Opus 4.8 (low)

It has the best score here (7.8), while responding about 7.2x faster than DeepSeek V4 Pro (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Rilis: 2026-05-28 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24
Skor 7.8 7.7
Peringkat #67 #72
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.9 7.7
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 80.3% 63.6%
Tes tidak stabil 3 6
Total Run 66 66
Biaya per hasil 13.054 2.251
Total Biaya $2.089 $0.555
Harga input $5.000 / 1M $1.169 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $2.337 / 1M
Total token input 156,522 90,757
Token output 43,056 22,928
Token penalaran 9,181 186,516
Waktu respons (rata-rata) 12.88s 92.50s
Waktu respons (maks) 127.97s 416.76s
Waktu respons (total) 283.32s 2035.01s
Parameter ~5T total (~500B aktif) 1.6T total (49B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Claude Opus 4.8

low
Biaya
$0.031
Waktu
14.1s
Token
1,345 tok

#72 DeepSeek V4 Pro

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan