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#283

Laguna XS 2.1

Poolside Sortie: 2026-07-02 Testé le: 2026-10-01 02:58 poolside/laguna-xs-2.1::none
33B au total (3B actifs)MoEPoids disponibles
(medium) (none)

Résumé

Laguna XS 2.1 obtient 5.3 sur AI BENCHY et se classe #283. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 29.0%, un coût total de $0.019 et un temps de réponse moyen de 4.56s.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-12

Déclaré
Paramètres
33B au total (3B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Poids disponibles
Licence
OpenMDW

Score

5.3

Cohérence

9.1

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

23,173

Total des jetons d'entrée

270,072

Prix d'entrée

$0.060 / 1M

Prix de sortie

$0.120 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 18

Taux de réussite par tentative: 29.0%

Tests instables

3

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

4.56s

Temps de réponse (max): 70.79s

Temps de réponse (total): 104.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#283 Laguna XS 2.1

none
Coût
$0.001
Temps
27.6s
Tokens
4,344 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-10-01 02:58 Nouveau test 5.3 10.0 $0.019 Exécution actuelle
2026-07-16 23:17 Nouveau test ajouté 5.3 10.0 $0.008 Comparer
2026-07-02 16:44 Premier run 5.3 10.0 $0.003 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Comparaison de runs

RunCouverture du benchmarkScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-10-01 02:58 · Exécution actuelle69/69 tentatives5.39.110.05/23323,173270,072$0.0194.56s
2026-07-02 16:44 · Premier run63/63 tentatives5.39.010.05/2133,45141,148$0.003722ms
Différence—-0.1+0.10.000+19722+228924+$0.017+3834ms

La couverture du benchmark diffère : 69/69 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Tâches agentiques 5.0 10.0
Astuces anti-IA 5.3 8.3
Programmation 4.3 7.8
Combiné 3.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 5.3 10.0
Intelligence générale 5.0 10.0
Suivi des instructions 3.8 5.8
Résolution d'énigmes 3.0 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés