#167 Laguna S 2.1
high- Coût
- $0.001
- Temps
- 6.8s
- Tokens
- 1,389 tok
Poolside
Sortie: 2026-07-21
Testé le: 2026-07-22 12:53
poolside/laguna-s-2.1::high
118B au total (8B actifs)MoEPoids disponibles
Résumé
Laguna S 2.1 obtient 5.4 sur AI BENCHY et se classe #167. Il affiche une fiabilité de 9.9, un taux de réussite de 27.3%, un coût total de $0.127 et un temps de réponse moyen de 111.61s.
Ce qui rend Laguna S 2.1 unique : Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 118B au total (8B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Poids disponibles
- Licence
- OpenMDW
5.4
Cohérence
8.1
9.9
$0.127
Total des jetons de sortie
584,864
Total des jetons d'entrée
208,931
Prix d'entrée
$0.100 / 1M
Prix de sortie
$0.200 / 1M
Prix de lecture du cache
N/D
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
5
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:00 Nouveau test | 5.4 | 10.0 | $0.114 ↓ | Comparer | |
| 2026-07-22 12:53 Premier run | 5.4 | 9.9 | $0.127 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-22 12:53 · Premier run | 66/66 tentatives | 5.4 | 8.1 | 9.9 | 4/22 | 5 | 584,864 | 208,931 | $0.127 | 111.61s |
| 2026-08-14 04:00 · Nouveau test | 66/66 tentatives | 5.4 | 8.1 | 10.0 | 4/22 | 5 | 584,864 | 208,937 | $0.114 | 111.60s |
| Différence | — | 0.0 | 0.0 | -0.1 | 0 | 0 | 0 | -6 | +$0.013 | +7ms |
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie | Prix de lecture du cache | Prix d’écriture du cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-22 12:53 | $0.100 / 1M | $0.200 / 1M | N/D | N/D |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Laguna S 2.1highDisponible gratuitementvsQwen3 Coder NextdefaultLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsLing 2.6 1tdefaultLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsInkling SmallnoneDisponible gratuitementLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsKAT Coder AIR V2.5lowLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsGPT-4o-minidefaultLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsHy4 previewnoneLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsDots 3 Note PreviewdefaultDisponible gratuitementLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsGLM 4.7 Flashnone
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 3.4 | 5.8 | |
| Programmation | 5.3 | 7.2 | |
| Combiné | 2.9 | 6.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.0 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 4.6 | 9.8 | |
| Suivi des instructions | 4.6 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 2.9 | 7.2 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |