AI BENCHY
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#121

Mistral Small 4

Mistral Sortie: 2026-03-16 Testé le: 2026-05-22 00:16 mistralai/mistral-small-2603::medium
(medium) (none)

Résumé

Mistral Small 4 obtient 5.4 sur AI BENCHY et se classe #121. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 45.0%, un coût total de $0.056 et un temps de réponse moyen de 8.33s.

Ce qui rend Mistral Small 4 unique : Il se distingue surtout en Astuces anti-IA, où il se classe #2, tandis que Analyse et extraction des données est son point le plus faible avec #9. Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.

Score

5.4

Cohérence

7.1

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

89,683

Total des jetons d'entrée

0

Prix d'entrée

$0.150 / 1M

Prix de sortie

$0.600 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 15

Taux de réussite par tentative: 45.0%

Tests instables

7

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

8.33s

Temps de réponse (max): 59.15s

Temps de réponse (total): 166.59s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 Mistral Small 4

medium
Cost
$0.006
Time
47.9s
Tokens
9,857 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-06-04 13:43 Nouveau test ajouté 5.3 10.0 $0.068 Comparer
2026-05-22 00:16 Suite modifiée 5.4 10.0 $0.056 Exécution actuelle
2026-04-11 01:44 Première exécution enregistrée 5.7 N/D $0.034 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Comparaison de runs

RunScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-05-22 00:16 · Suite modifiée5.47.110.05/20789,6830$0.0568.33s
2026-04-11 01:44 · Première exécution enregistrée5.76.8N/D5/18754,4920$0.0345.64s
Différence-0.3+0.300+351910+$0.022+2689ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 5.6 3.8
Programmation 5.1 6.8
Combiné 3.0 10.0
Analyse et extraction des données 7.3 5.9
Spécifique au domaine 5.3 7.2
Intelligence générale 4.8 10.0
Suivi des instructions 7.3 5.8
Résolution d'énigmes 3.4 9.7
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés