#145

Trinity Large Thinking

Arcee AI Sortie: 2026-07-28 Testé le: 2026-07-28 10:52 arcee-ai/trinity-large-thinking::low

398B au total (13B actifs)MoEPoids disponibles

(high) (medium) (low)

Résumé

Trinity Large Thinking obtient 6.0 sur AI BENCHY et se classe #145. Il affiche une fiabilité de 9.7, un taux de réussite de 48.5%, un coût total de $0.656 et un temps de réponse moyen de 96.78s.

Ce qui rend Trinity Large Thinking unique : Il se distingue surtout en Intelligence générale, où il se classe #1, tandis que Suivi des instructions est son point le plus faible avec #18. Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-12

Déclaré

Paramètres: 398B au total (13B actifs)
Architecture: MoE
Disponibilité: Poids disponibles
Licence: OpenMDW

Source des paramètres Source de disponibilité

Score

6.0

Cohérence

7.9

Fiabilité

9.7

Coût total (prix actuel)

$0.656

Total des jetons de sortie

815,220

Total des jetons d'entrée

122,845

Prix d'entrée

$0.220 / 1M

Prix de sortie

$0.850 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 14

Taux de réussite par tentative: 48.5%

Tests instables

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

96.78s

Temps de réponse (max): 540.96s

Temps de réponse (total): 2129.13s

Mauvaise réponse: 7 Erreur API: 2 N'a pas suivi les instructions: 2 Appel d'outil invalide: 2 Aucune réponse: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Trinity Large Thinking

low

Coût: $0.021
Temps: 173.2s
Tokens: 24,586 tok

Historique des runs

Testé le	Score	Fiabilité	Tests corrects	Coût total	Comparer
2026-08-14 04:04 Nouveau test	6.0	10.0		$0.658	Comparer
2026-07-28 10:52 Premier run	6.0	9.7		$0.656	Exécution actuelle

Comparaison de runs

Run	Couverture du benchmark	Score	Cohérence	Fiabilité	Tests corrects	Tests instables	Total des jetons de sortie	Total des jetons d'entrée	Coût total	Temps de réponse (moy.)
2026-07-28 10:52 · Premier run	66/66 tentatives	6.0	7.9	9.7	8/22	6	815,220	122,845	$0.656	96.78s
2026-08-14 04:04 · Nouveau test	66/66 tentatives	6.0	8.3	10.0	8/22	5	818,359	122,854	$0.658	96.61s
Différence	—	0.0	-0.4	-0.3	0	+1	-3139	-9	-$0.002	+165ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Historique des prix

Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.

Date	Prix d'entrée	Prix de sortie
2026-07-28 10:55	$0.220 / 1M	$0.850 / 1M

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Meilleurs modèles par score

Score vs Coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie	Score	Cohérence
Astuces anti-IA	8.3	10.0
Programmation	5.3	10.0
Combiné	5.2	6.0
Analyse et extraction des données	7.3	5.8
Spécifique au domaine	2.9	4.4
Intelligence générale	10.0	10.0
Suivi des instructions	4.4	6.8
Résolution d'énigmes	6.3	7.9
Appel d'outils	10.0	10.0
Culture générale	3.0	10.0

Trinity Large Thinking

Données du modèle

Hamster playing table tennis

#145 Trinity Large Thinking

Graphiques

Meilleurs modèles par score

Score vs Coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Modèles comparés