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Modèles comparés

Comparaison benchmark GLM 5.3 Flash (max) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 27B (high) vs GLM 5.3 (high): GLM 5.3 Flash (max) mène sur Score avec 9.0. GLM 5.3 Flash (max) mène sur Fiabilité avec 10.0. GLM 5.3 Flash (max) a le Coût total le plus bas à $0.089. GLM 5.3 (high) est le plus rapide à 28.38s.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#50
Total des jetons de sortie
216,119
Temps de réponse (moy.)
54.04s
Coût total
$0.089
Rang
#82
Total des jetons de sortie
448,665
Temps de réponse (moy.)
118.83s
Coût total
$0.576
Rang
#61
Total des jetons de sortie
677,080
Temps de réponse (moy.)
166.34s
Coût total
~$0.298
Rang
#119
Total des jetons de sortie
68,482
Temps de réponse (moy.)
28.38s
Coût total
$0.495
Modèle recommandé GLM 5.3 Flash (max)

Il obtient le meilleur score ici (9.0) tout en coûtant environ 5.2x moins que les autres modèles de cette comparaison.

Comparaison détaillée

Métrique GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Sortie: 2026-08-26 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Sortie: 2026-08-01 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Sortie: 2026-08-14 Disponible gratuitement GLM 5.3 GLM 5.3 high Sortie: 2026-08-20
Score 9.0 8.4 8.7 7.8
Rang #50 #82 #61 #119
Fiabilité 10.0 10.0 9.7 10.0
Cohérence 9.0 8.1 9.2 7.6
Tentatives 69/69 69/69 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 82.6% 76.8% 78.3% 75.4%
Tests instables 3 5 2 7
Exécutions totales 69 69 69 69
Coût par résultat 0.519 1.069 ~1.751 4.351
Coût total $0.089 $0.576 ~$0.298 $0.495
Prix d'entrée $0.150 / 1M $0.005 / 1M N/D $0.070 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $1.280 / 1M N/D $7.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.030 / 1M $0.005 / 1M N/D $0.065 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D N/D N/D
Total des jetons d'entrée 255,743 281,863 348,967 219,811
Jetons de sortie 8,684 24,535 1,005 8,811
Jetons de raisonnement 207,435 507,976 676,075 59,671
Temps de réponse (moy.) 54.04s 118.83s 166.34s 28.38s
Temps de réponse (max) 333.47s 600.61s 640.85s 159.91s
Temps de réponse (total) 1242.97s 2733.01s 3825.81s 652.78s
Paramètres 320B au total (18B actifs) 284B au total (13B actifs) 27.3B 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée Poids disponibles Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 GLM 5.3 Flash

max
Coût
$0.005
Temps
296.5s
Tokens
16,250 tok

#82 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Coût
$0.000
Temps
187.3s
Tokens
19,048 tok

#61 Qwen3.8 27B

high
Coût
~$0.008
Temps
270.1s
Tokens
18,963 tok

#119 GLM 5.3

high
Coût
$0.085
Temps
362.5s
Tokens
19,310 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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