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MiMo-V2.5 (medium) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.1 vs 7.1. GLM 5.3 FlashX (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.114 vs $0.130. GLM 5.3 FlashX (medium) est plus rapide avec 7.37s vs 49.20s, avec des taux de réussite de 69.6% vs 69.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#192
Total des jetons de sortie
332,955
Temps de réponse (moy.)
49.20s
Coût total
$0.130
Rang
#189
Total des jetons de sortie
30,048
Temps de réponse (moy.)
7.37s
Coût total
$0.114
Modèle recommandé GLM 5.3 FlashX (medium)

Il obtient le meilleur score ici (7.1) et répond environ 6.7x plus vite que MiMo-V2.5 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium Sortie: 2026-04-22 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Sortie: 2026-09-21
Score 7.1 7.1
Rang #192 #189
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.6 7.1
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 69.6% 69.6%
Tests instables 7 8
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 3.491 0.946
Coût total $0.130 $0.114
Prix d'entrée $0.140 / 1M $0.370 / 1M
Prix de sortie $0.280 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.003 / 1M $0.090 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 259,664 205,100
Jetons de sortie 8,414 8,639
Jetons de raisonnement 333,097 21,409
Temps de réponse (moy.) 49.20s 7.37s
Temps de réponse (max) 316.27s 74.39s
Temps de réponse (total) 1131.69s 169.54s
Paramètres 310B au total (15B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 MiMo-V2.5

medium
Coût
$0.002
Temps
54.8s
Tokens
5,247 tok

#189 GLM 5.3 FlashX

medium
Coût
$0.002
Temps
8.1s
Tokens
1,480 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
MiMo-V2.5 6.2 4.7 66.7% 2 97.14s 7,422 557 81,977
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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