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Nemotron 3.5 Lightning vs Classify-1 (default)

Nemotron 3.5 Lightning mène au score moyen avec 3.8 vs 2.2. Classify-1 (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.009. Classify-1 (default) est plus rapide avec 4.58s vs 15.92s, avec des taux de réussite de 15.9% vs 18.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#392
Total des jetons de sortie
4,779
Temps de réponse (moy.)
15.92s
Coût total
$0.009
Rang
#420
Total des jetons de sortie
164
Temps de réponse (moy.)
4.58s
Coût total
$0.008
Modèle recommandé Nemotron 3.5 Lightning

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (3.8) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse parmi les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none Sortie: 2026-08-11 Disponible gratuitement Classify-1 Classify-1 default Sortie: 2026-10-13
Score 3.8 2.2
Rang #392 #420
Fiabilité 9.8 9.4
Cohérence 9.3 4.5
Tentatives 69/69 36/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 15.9% 18.8%
Tests instables 2 2
Exécutions totales 69 36
Coût par résultat 0.000 0.261
Coût total $0.009 $0.008
Prix d'entrée $0.060 / 1M $0.040 / 1M
Prix de sortie $0.160 / 1M $0.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.030 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 97,418 195,645
Jetons de sortie 4,779 164
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 15.92s 4.58s
Temps de réponse (max) 339.57s 13.35s
Temps de réponse (total) 366.20s 55.01s
Paramètres 30B au total (3B actifs) ~1B
Disponibilité Poids disponibles Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#392 Nemotron 3.5 Lightning

none
Coût
$0.000
Temps
101.6s
Tokens
6,775 tok

#420 Classify-1

default
Aucun résultat showcase n'a encore été généré pour ce modèle.
Coût
N/D
Temps
-
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Nemotron 3.5 Lightning 3.1 7.2 11.1% 1 1.55s 7,623 589 0
Classify-1 2.7 3.7 22.2% 1 12.73s 105,738 50 0

Changer la paire de comparaison