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Mistral Large 4 (high) vs GPT-6 Luna (high)

GPT-6 Luna (high) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.5. GPT-6 Luna (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.074 vs $1.391. GPT-6 Luna (high) est plus rapide avec 20.37s vs 263.69s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 73.9%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-07

Modèles comparés

Rang
#125
Total des jetons de sortie
590,306
Temps de réponse (moy.)
263.69s
Coût total
$1.391
Rang
#114
Total des jetons de sortie
101,587
Temps de réponse (moy.)
20.37s
Coût total
$0.074
Modèle recommandé GPT-6 Luna (high)

Il obtient le meilleur score ici (7.7) tout en coûtant environ 18.8x moins que Mistral Large 4 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Sortie: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Sortie: 2026-09-23
Score 7.5 7.7
Rang #125 #114
Fiabilité 9.0 10.0
Cohérence 7.9 8.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 73.9%
Tests instables 6 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 11.590 0.492
Coût total $1.391 $0.074
Prix d'entrée $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 230,895 229,986
Jetons de sortie 161,281 6,037
Jetons de raisonnement 510,655 95,550
Temps de réponse (moy.) 263.69s 20.37s
Temps de réponse (max) 1727.29s 106.93s
Temps de réponse (total) 6064.89s 468.52s
Paramètres 1.05T au total (49B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 Mistral Large 4

high
Coût
$0.007
Temps
53.3s
Tokens
3,333 tok

#114 GPT-6 Luna

high
Coût
$0.003
Temps
49.2s
Tokens
5,231 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison