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Muse Ember (minimal) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Muse Ember (minimal) mène au score moyen avec 8.9 vs 8.8. Muse Ember (minimal) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.047 vs $1.836. Muse Ember (minimal) est plus rapide avec 5.30s vs 47.50s, avec des taux de réussite de 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#67
Total des jetons de sortie
40,577
Temps de réponse (moy.)
5.30s
Coût total
$0.047
Rang
#70
Total des jetons de sortie
139,158
Temps de réponse (moy.)
47.50s
Coût total
$1.836
Modèle recommandé Muse Ember (minimal)

Il obtient le meilleur score ici (8.9) tout en coûtant environ 39.2x moins que Kimi K3.1 Pro (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember minimal Sortie: 2026-11-09 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Sortie: 2026-10-24
Score 8.9 8.8
Rang #67 #70
Fiabilité 9.7 8.4
Cohérence 9.6 8.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 81.2%
Tests instables 1 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.276 10.796
Coût total $0.047 $1.836
Prix d'entrée $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $10.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 265,844 221,802
Jetons de sortie 10,584 12,498
Jetons de raisonnement 29,993 126,660
Temps de réponse (moy.) 5.30s 47.50s
Temps de réponse (max) 48.15s 506.95s
Temps de réponse (total) 121.82s 1092.61s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) ~2.8T au total (~104B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Coût
$0.002
Temps
4.5s
Tokens
2,690 tok

#70 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Coût
$0.000
Temps
10.7s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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