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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Kimi K3.1 Pro (low) mène au score moyen avec 8.8 vs 8.7. DeepSeek V4.1 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.617 vs $1.836. DeepSeek V4.1 Flash (high) est plus rapide avec 33.27s vs 47.50s, avec des taux de réussite de 75.4% vs 81.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-24

Modèles comparés

Rang
#64
Total des jetons de sortie
464,156
Temps de réponse (moy.)
33.27s
Coût total
$0.617
Rang
#60
Total des jetons de sortie
139,158
Temps de réponse (moy.)
47.50s
Coût total
$1.836
Modèle recommandé DeepSeek V4.1 Flash (high)

Son score reste proche du meilleur score ici (8.7 vs 8.8) tout en coûtant environ 3.0x moins que Kimi K3.1 Pro (low).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Sortie: 2026-09-10 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Sortie: 2026-10-24
Score 8.7 8.8
Rang #64 #60
Fiabilité 9.7 8.4
Cohérence 9.0 8.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 75.4% 81.2%
Tests instables 3 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.843 10.796
Coût total $0.617 $1.836
Prix d'entrée $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Prix de sortie $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 282,490 221,802
Jetons de sortie 8,621 12,498
Jetons de raisonnement 455,535 126,660
Temps de réponse (moy.) 33.27s 47.50s
Temps de réponse (max) 205.53s 506.95s
Temps de réponse (total) 765.12s 1092.61s
Paramètres 748B au total (16B actifs) ~2.8T au total (~104B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

high
Coût
$0.035
Temps
111.0s
Tokens
29,201 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Coût
$0.000
Temps
10.7s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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