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Kimi K3.1 Pro (low) vs Pareto 26.9 (default)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.8 vs 8.9. Kimi K3.1 Pro (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.836 vs $1.864. Pareto 26.9 (default) est plus rapide avec 28.26s vs 47.50s, avec des taux de réussite de 81.2% vs 79.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-24

Modèles comparés

Rang
#60
Total des jetons de sortie
139,158
Temps de réponse (moy.)
47.50s
Coût total
$1.836
Rang
#59
Total des jetons de sortie
175,696
Temps de réponse (moy.)
28.26s
Coût total
$1.864
Modèle recommandé Pareto 26.9 (default)

Il obtient le meilleur score ici (8.9) et répond environ 1.7x plus vite que Kimi K3.1 Pro (low).

Comparaison détaillée

Métrique Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Sortie: 2026-10-24 Pareto 26.9 Pareto 26.9 default Sortie: 2026-10-15
Score 8.8 8.9
Rang #60 #59
Fiabilité 8.4 10.0
Cohérence 8.9 8.1
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 81.2% 79.7%
Tests instables 3 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 10.796 12.422
Coût total $1.836 $1.864
Prix d'entrée $2.000 / 1M $2.500 / 1M
Prix de sortie $10.000 / 1M $7.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.200 / 1M $0.250 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 221,802 218,199
Jetons de sortie 12,498 175,696
Jetons de raisonnement 126,660 0
Temps de réponse (moy.) 47.50s 28.26s
Temps de réponse (max) 506.95s 151.76s
Temps de réponse (total) 1092.61s 649.90s
Paramètres ~2.8T au total (~104B actifs) -
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Coût
$0.000
Temps
10.7s
Tokens
0 tok

#59 Pareto 26.9

default
Coût
$0.038
Temps
109.6s
Tokens
5,118 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531
Pareto 26.9 10.0 10.0 100.0% 0 49.15s 7,419 1,895 0

Changer la paire de comparaison