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Ling 3.1 Flash (high) vs Grok 4.5 (low)

Ling 3.1 Flash (high) mène au score moyen avec 7.9 vs 7.8. Ling 3.1 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $1.345. Grok 4.5 (low) est plus rapide avec 18.14s vs 87.39s, avec des taux de réussite de 69.6% vs 73.9%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#105
Total des jetons de sortie
687,692
Temps de réponse (moy.)
87.39s
Coût total
$0.000
Rang
#111
Total des jetons de sortie
121,415
Temps de réponse (moy.)
18.14s
Coût total
$1.345
Modèle recommandé Grok 4.5 (low)

Son score reste proche du meilleur score ici (7.8 vs 7.9) et il répond environ 4.8x plus vite que Ling 3.1 Flash (high).

Comparaison détaillée

Métrique Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Sortie: 2026-10-03 Grok 4.5 Grok 4.5 low Sortie: 2026-07-08
Score 7.9 7.8
Rang #105 #111
Fiabilité 9.8 10.0
Cohérence 9.3 9.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 69.6% 73.9%
Tests instables 2 2
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.000 8.404
Coût total $0.000 $1.345
Prix d'entrée $0.000 / 1M $2.000 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $6.000 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.300 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 324,691 308,068
Jetons de sortie 181,251 9,218
Jetons de raisonnement 506,441 112,197
Temps de réponse (moy.) 87.39s 18.14s
Temps de réponse (max) 665.85s 205.28s
Temps de réponse (total) 2010.08s 417.21s
Paramètres 560B au total (25B actifs) ~1.7T au total (~170B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
Coût
$0.000
Temps
181.1s
Tokens
21,073 tok

#111 SpaceXAI: Grok 4.5

low
Coût
$0.011
Temps
12.4s
Tokens
2,018 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641

Comparaison rapide

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