Navigation
Advertise here

Ling 3.1 Flash (high) vs Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max mène au score moyen avec 7.9 vs 7.9. Ling 3.1 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.451. Qwen3.7 Max est plus rapide avec 7.85s vs 87.39s, avec des taux de réussite de 69.6% vs 69.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#105
Total des jetons de sortie
687,692
Temps de réponse (moy.)
87.39s
Coût total
$0.000
Rang
#101
Total des jetons de sortie
20,670
Temps de réponse (moy.)
7.85s
Coût total
$0.451
Modèle recommandé Qwen3.7 Max

Il obtient le meilleur score ici (7.9) et répond environ 11.1x plus vite que Ling 3.1 Flash (high).

Comparaison détaillée

Métrique Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Sortie: 2026-10-03 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Sortie: 2026-05-22
Score 7.9 7.9
Rang #105 #101
Fiabilité 9.8 9.9
Cohérence 9.3 10.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 69.6% 69.6%
Tests instables 2 0
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.000 3.070
Coût total $0.000 $0.451
Prix d'entrée $0.000 / 1M $1.475 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $4.425 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.295 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $1.844 / 1M
Total des jetons d'entrée 324,691 243,553
Jetons de sortie 181,251 20,670
Jetons de raisonnement 506,441 0
Temps de réponse (moy.) 87.39s 7.85s
Temps de réponse (max) 665.85s 80.34s
Temps de réponse (total) 2010.08s 180.65s
Paramètres 560B au total (25B actifs) ~1T au total (~40B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
Coût
$0.000
Temps
181.1s
Tokens
21,073 tok

#101 Qwen3.7 Max

none
Coût
$0.046
Temps
195.0s
Tokens
12,171 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison