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Ling 3.1 Flash (high) vs Step 3.7 Flash (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.9 vs 7.8. Ling 3.1 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.571. Step 3.7 Flash (medium) est plus rapide avec 26.57s vs 87.39s, avec des taux de réussite de 69.6% vs 68.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#105
Total des jetons de sortie
687,692
Temps de réponse (moy.)
87.39s
Coût total
$0.000
Rang
#108
Total des jetons de sortie
440,835
Temps de réponse (moy.)
26.57s
Coût total
$0.571
Modèle recommandé Step 3.7 Flash (medium)

Il obtient le meilleur score ici (7.8) et répond environ 3.3x plus vite que Ling 3.1 Flash (high).

Comparaison détaillée

Métrique Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Sortie: 2026-10-03 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Sortie: 2026-05-29
Score 7.9 7.8
Rang #105 #108
Fiabilité 9.8 10.0
Cohérence 9.3 8.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 69.6% 68.1%
Tests instables 2 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.000 4.392
Coût total $0.000 $0.571
Prix d'entrée $0.000 / 1M $0.200 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $1.150 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.040 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 324,691 319,524
Jetons de sortie 181,251 440,835
Jetons de raisonnement 506,441 0
Temps de réponse (moy.) 87.39s 26.57s
Temps de réponse (max) 665.85s 152.83s
Temps de réponse (total) 2010.08s 611.09s
Paramètres 560B au total (25B actifs) 198B au total (11B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
Coût
$0.000
Temps
181.1s
Tokens
21,073 tok

#108 Step 3.7 Flash

medium
Coût
$0.006
Temps
46.2s
Tokens
4,466 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

Comparaison rapide

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