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Ling 3.1 Flash (high) vs Particle-1 (max)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.9 vs 7.9. Ling 3.1 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.361. Particle-1 (max) est plus rapide avec 46.27s vs 87.39s, avec des taux de réussite de 69.6% vs 68.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#152
Total des jetons de sortie
618,331
Temps de réponse (moy.)
87.39s
Coût total
$0.000
Rang
#146
Total des jetons de sortie
683,473
Temps de réponse (moy.)
46.27s
Coût total
$0.361
Modèle recommandé Particle-1 (max)

Il obtient le meilleur score ici (7.9) et répond environ 1.9x plus vite que Ling 3.1 Flash (high).

Comparaison détaillée

Métrique Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Sortie: 2026-10-03 Particle-1 Particle-1 max Sortie: 2026-10-28
Score 7.9 7.9
Rang #152 #146
Fiabilité 9.8 9.7
Cohérence 9.3 8.5
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 69.6% 68.1%
Tests instables 2 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.000 2.772
Coût total $0.000 $0.361
Prix d'entrée $0.000 / 1M $0.050 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.003 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 324,691 371,281
Jetons de sortie 181,251 9,043
Jetons de raisonnement 506,441 674,430
Temps de réponse (moy.) 87.39s 46.27s
Temps de réponse (max) 665.85s 271.00s
Temps de réponse (total) 2010.08s 1064.17s
Paramètres 560B au total (25B actifs) ~748B au total (~16B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 Ling 3.1 Flash

high
Coût
$0.000
Temps
181.1s
Tokens
21,073 tok

#146 Particle-1

max
Coût
$0.006
Temps
45.4s
Tokens
11,126 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104

Changer la paire de comparaison