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Mercury 2.5 vs Xing4.0 29b A4b (medium)

Mercury 2.5 mène au score moyen avec 4.1 vs 3.7. Xing4.0 29b A4b (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.026. Mercury 2.5 est plus rapide avec 5.10s vs 371.69s, avec des taux de réussite de 24.6% vs 26.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-17

Modèles comparés

Rang
#388
Total des jetons de sortie
89,958
Temps de réponse (moy.)
5.10s
Coût total
$0.026
Rang
#398
Total des jetons de sortie
107,980
Temps de réponse (moy.)
371.69s
Coût total
$0.000
Modèle recommandé Mercury 2.5

Il obtient le meilleur score ici (4.1) et répond environ 72.9x plus vite que Xing4.0 29b A4b (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Sortie: 2026-09-08 Xing4.0 29b A4b Xing4.0 29b A4b medium Sortie: 2026-10-17 Disponible gratuitement
Score 4.1 3.7
Rang #388 #398
Fiabilité 10.0 7.3
Cohérence 7.6 6.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 24.6% 26.1%
Tests instables 7 11
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.298 0.000
Coût total $0.026 $0.000
Prix d'entrée $0.040 / 1M $0.000 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 311,488 98,467
Jetons de sortie 89,958 3,385
Jetons de raisonnement 0 104,595
Temps de réponse (moy.) 5.10s 371.69s
Temps de réponse (max) 63.41s 971.85s
Temps de réponse (total) 117.24s 8548.88s
Paramètres ~100B 29B au total (4B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#388 Mercury 2.5

none
Coût
$0.001
Temps
2.7s
Tokens
2,749 tok

#398 Xing4.0 29b A4b

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
600.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Xing4.0 29b A4b 4.2 5.1 33.3% 2 798.00s 1,889 502 27,115

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Ling 3.0 TinyhighvsXing4.0 29b A4bmediumDisponible gratuitementLing 3.0 TinylowvsXing4.0 29b A4bmediumDisponible gratuitementMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumNemotron 3.5 LightningnoneDisponible gratuitementvsXing4.0 29b A4bmediumDisponible gratuitementMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumGranite 4.1 8bdefaultvsXing4.0 29b A4bmediumDisponible gratuitementLing 3.0 TinydefaultvsXing4.0 29b A4bmediumDisponible gratuitementMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumDisponible gratuitementvsMercury 2.5noneMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinydefaultGranite 4.1 8bdefaultvsMercury 2.5noneTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsMercury 2.5none