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DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) mène au score moyen avec 9.0 vs 8.1. GLM 5.3 Flash (max) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.089 vs $0.149. GLM 5.3 Flash (max) est plus rapide avec 54.04s vs 91.29s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 82.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#106
Total des jetons de sortie
211,343
Temps de réponse (moy.)
91.29s
Coût total
$0.149
Rang
#53
Total des jetons de sortie
216,119
Temps de réponse (moy.)
54.04s
Coût total
$0.089
Modèle recommandé GLM 5.3 Flash (max)

Il obtient le meilleur score ici (9.0) tout en coûtant environ 1.7x moins que DeepSeek V4 Pro 0423 (high).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Sortie: 2026-04-24 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Sortie: 2026-08-26
Score 8.1 9.0
Rang #106 #53
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.8 9.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 82.6%
Tests instables 6 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 3.717 0.519
Coût total $0.149 $0.089
Prix d'entrée $0.209 / 1M $0.150 / 1M
Prix de sortie $0.418 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.018 / 1M $0.030 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 287,061 255,743
Jetons de sortie 32,056 8,684
Jetons de raisonnement 196,607 207,435
Temps de réponse (moy.) 91.29s 54.04s
Temps de réponse (max) 416.76s 333.47s
Temps de réponse (total) 2099.56s 1242.97s
Paramètres 1.6T au total (49B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Coût
$0.023
Temps
257.6s
Tokens
14,870 tok

#53 GLM 5.3 Flash

max
Coût
$0.005
Temps
296.5s
Tokens
16,250 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Gemini 3.6 FlashlowvsGLM 5.3 FlashmaxClaude Opus 5lowvsGLM 5.3 FlashmaxGemini 4 ArgonmediumvsGLM 5.3 FlashmaxClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highMuse Spark OpenlowvsGLM 5.3 FlashmaxGemini 3.5 Flash LitehighvsGLM 5.3 FlashmaxMuse Spark 1.3mediumvsGLM 5.3 FlashmaxMuse Spark 1.2highvsGLM 5.3 FlashmaxSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highQwen3.8 Max (0902)mediumvsGLM 5.3 FlashmaxMuse Spark 1.2mediumvsGLM 5.3 FlashmaxMuse Spark 1.1mediumvsGLM 5.3 Flashmax