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Muse Spark Open (low) vs GLM 5.3 Flash (max)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.9 vs 9.0. GLM 5.3 Flash (max) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.089 vs $0.600. Muse Spark Open (low) est plus rapide avec 21.62s vs 54.04s, avec des taux de réussite de 76.8% vs 82.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#53
Total des jetons de sortie
59,058
Temps de réponse (moy.)
21.62s
Coût total
$0.600
Rang
#52
Total des jetons de sortie
216,119
Temps de réponse (moy.)
54.04s
Coût total
$0.089
Modèle recommandé GLM 5.3 Flash (max)

Il obtient le meilleur score ici (9.0) tout en coûtant environ 6.8x moins que Muse Spark Open (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark Open Muse Spark Open low Sortie: 2026-10-15 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Sortie: 2026-08-26
Score 8.9 9.0
Rang #53 #52
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 9.1 9.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 82.6%
Tests instables 3 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 3.746 0.519
Coût total $0.600 $0.089
Prix d'entrée $1.250 / 1M $0.150 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 278,684 255,743
Jetons de sortie 10,151 8,684
Jetons de raisonnement 48,907 207,435
Temps de réponse (moy.) 21.62s 54.04s
Temps de réponse (max) 119.16s 333.47s
Temps de réponse (total) 497.25s 1242.97s
Paramètres 816B au total (42B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 Muse Spark Open

low
Coût
$0.014
Temps
38.9s
Tokens
3,372 tok

#52 GLM 5.3 Flash

max
Coût
$0.005
Temps
296.5s
Tokens
16,250 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 9.97s 8,479 347 10,835
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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