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Muse Spark 1.2 (high) vs GLM 5.3 Flash (max)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.9 vs 9.0. GLM 5.3 Flash (max) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.089 vs $2.018. Muse Spark 1.2 (high) est plus rapide avec 28.15s vs 54.04s, avec des taux de réussite de 75.4% vs 82.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-09

Modèles comparés

Rang
#46
Total des jetons de sortie
392,846
Temps de réponse (moy.)
28.15s
Coût total
$2.018
Rang
#45
Total des jetons de sortie
216,119
Temps de réponse (moy.)
54.04s
Coût total
$0.089
Modèle recommandé GLM 5.3 Flash (max)

Il obtient le meilleur score ici (9.0) tout en coûtant environ 22.9x moins que Muse Spark 1.2 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Sortie: 2026-08-06 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Sortie: 2026-08-26
Score 8.9 9.0
Rang #46 #45
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 8.4 9.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 75.4% 82.6%
Tests instables 5 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 13.448 0.519
Coût total $2.018 $0.089
Prix d'entrée $1.250 / 1M $0.150 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 277,967 255,743
Jetons de sortie 9,240 8,684
Jetons de raisonnement 383,606 207,435
Temps de réponse (moy.) 28.15s 54.04s
Temps de réponse (max) 192.00s 333.47s
Temps de réponse (total) 647.40s 1242.97s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#46 Muse Spark 1.2

high
Coût
$0.057
Temps
34.7s
Tokens
13,356 tok

#45 GLM 5.3 Flash

max
Coût
$0.005
Temps
296.5s
Tokens
16,250 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

Changer la paire de comparaison