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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs MoonshotAI: Kimi K2.5

DeepSeek V4 Flash mène au score moyen avec 5.6 vs 5.5. DeepSeek V4 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.044 vs $0.127. Kimi K2.5 est plus rapide avec 19.15s vs 36.78s, avec des taux de réussite de 31.8% vs 34.9%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 FlashIl obtient le meilleur score ici (5.6) tout en coûtant environ 2.9x moins que Kimi K2.5.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Sortie: 2026-04-24 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Sortie: 2026-01-27
Score 5.6 5.5
Rang #156 #161
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.5 8.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 31.8% 34.9%
Tests instables 4 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.917 1.898
Coût total $0.044 $0.127
Prix d'entrée $0.098 / 1M $0.571 / 1M
Prix de sortie $0.196 / 1M $2.850 / 1M
Total des jetons d'entrée 240,221 89,322
Jetons de sortie 100,727 26,638
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 36.78s 19.15s
Temps de réponse (max) 247.27s 102.83s
Temps de réponse (total) 809.09s 287.30s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Coût
$0.004
Temps
157.6s
Tokens
11,297 tok

#161 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Coût
$0.015
Temps
89.1s
Tokens
5,421 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

Comparaison rapide

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