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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs GPT-5 Nano (medium)

DeepSeek V4.1 Flash 1017 mène au score moyen avec 5.8 vs 5.7. DeepSeek V4.1 Flash 1017 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.055 vs $0.159. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est plus rapide avec 3.46s vs 56.55s, avec des taux de réussite de 36.2% vs 53.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#296
Total des jetons de sortie
16,806
Temps de réponse (moy.)
3.46s
Coût total
$0.055
Rang
#302
Total des jetons de sortie
307,921
Temps de réponse (moy.)
56.55s
Coût total
$0.159
Modèle recommandé DeepSeek V4.1 Flash 1017

Il obtient le meilleur score ici (5.8) tout en coûtant environ 2.9x moins que GPT-5 Nano (medium).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Sortie: 2026-10-18 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Sortie: 2025-08-07
Score 5.8 5.7
Rang #296 #302
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.7 6.5
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 36.2% 53.6%
Tests instables 1 10
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.678 1.737
Coût total $0.055 $0.159
Prix d'entrée $0.150 / 1M $0.050 / 1M
Prix de sortie $0.600 / 1M $0.400 / 1M
Prix de lecture du cache $0.003 / 1M $0.005 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 293,927 314,436
Jetons de sortie 16,806 13,578
Jetons de raisonnement 0 294,343
Temps de réponse (moy.) 3.46s 56.55s
Temps de réponse (max) 43.95s 227.89s
Temps de réponse (total) 79.48s 961.32s
Paramètres ~748B au total (~16B actifs) ~120B au total (~5B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Coût
$0.001
Temps
7.1s
Tokens
2,012 tok

#302 GPT-5 Nano

medium
Coût
$0.006
Temps
108.5s
Tokens
13,209 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

Changer la paire de comparaison